Alina-Galimova-Lenarovna / Yandex_Praktikum_Data_Analytics

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Yandex_Praktikum_Projects

В данном репозитории хранятся студенческие проекты по специализации "Аналитик данных" на Яндекс.Практикуме.

Название проекта Описание Использованные библиотеки Навыки
Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении В данном проекте были изучены принципы событийной аналитики. Была построена воронка продаж, был исследован путь пользователей до покупки. Также были проанализированы результаты A/B теста введения новых шрифтов. Сравнив две контрольные группы, мы удостоверились в корректности разделения трафика. Сравнив результаты с тестовой группой, мы выяснили, что изменение шрифта не меняет значительно поведение пользователей Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scipy A/B-тестирование, событийная аналитика, продуктовые метрики, проверка статистических гипотез, визуализация данных
Анализ маркетинговых показателей Яндекс.Афиши Проведен анализ данных от Яндекс.Афиши целью оптимизации маркетинговых затрат. На основе данных о посещениях сайта Яндекс.Афиши мы изучили, как люди пользуются продуктом, когда они начинают покупать, сколько денег приносит каждый клиент, когда он окупается. Рассчитаны метрики LTV, CAC, Retention rate, DAU, WAU, MAU, ROMI Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy Когортный анализ, юнит-экономика, продуктовые метрики
Изучение закономерностей, определяющих успешность игр Выявлены параметры, определяющие успешность игры в разных регионах мира. На основании этого подготовлен отчет для магазина компьютерных игр для планирования рекламных кампаний. Проведена предобработка данных, анализ. Выбран актуальный период для анализа. Составлены портреты пользователей каждого региона Pandas, Numpy, Matplotlib Предобработка данных, исследовательский анализ данных, описательная статистика

About


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%