Text-classification 电影评论情感分类
基于pytorch，使用LSTM和LSTM+Attention来进行文本二分类
环境
- python3
- pytorch 1.4.0
数据集
训练集：包含2W条左右中文电影评论，其中正负向评论各1W条左右；
验证集：包含6K条左右中文电影评论，其中正负向评论各3K条左右；
测试集：包含360条左右中文电影评论，其中正负向评论各180条左右。
结果
| 模型 | Acc |
|---|---|
| LSTM | 0.847 |
| LSTM+Attention | 0.856 |
Using BaiduAPI and Google translator API to test sentiment analysis model performance
基于pytorch，使用LSTM和LSTM+Attention来进行文本二分类
训练集：包含2W条左右中文电影评论，其中正负向评论各1W条左右；
验证集：包含6K条左右中文电影评论，其中正负向评论各3K条左右；
测试集：包含360条左右中文电影评论，其中正负向评论各180条左右。
| 模型 | Acc |
|---|---|
| LSTM | 0.847 |
| LSTM+Attention | 0.856 |
Using BaiduAPI and Google translator API to test sentiment analysis model performance