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sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具
- 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
- 可供大家在各种环境中重复使用
- 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
- 开源，可商业使用 - BSD许可证
组织构建[网站]
- GitHub Pages(国外): https://sklearn.apachecn.org
- Gitee Pages(国内): https://apachecn.gitee.io/sklearn-doc-zh
第三方站长[网站]
- sklearn 中文文档: http://www.scikitlearn.com.cn
- 地址A: xxx (欢迎留言，我们完善补充)
其他补充
docker pull apachecn0/sklearn-doc-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/sklearn-doc-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
pip install sklearn-doc-zh
sklearn-doc-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
npm install -g sklearn-doc-zh
sklearn-doc-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
- 安装 scikit-learn
- 用户指南
- 教程
- API 参考
- 常见问题
- 时光轴
如何编译使用历史版本:
- 解压
0.19.x.zip文件夹 - 将
master/img的图片资源, 复制到0.19.x里面去 - gitbook 正常编译过程，可以使用
sh run_website.sh
项目当前处于校对阶段，请查看贡献指南，并在整体进度中领取任务。
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
格式: GitHub + QQ
第一期 (2017-09-29)
第二期 (2019-06-29)
- @N!no：1352899627
- @mahaoyang：992635910
- @loopyme：3322728009
- 飞龙：562826179
- 片刻：529815144
-- 负责人要求: (欢迎一起为 sklearn 中文版本 做贡献)
- 热爱开源，喜欢装逼
- 长期使用 sklearn(至少0.5年) + 提交Pull Requests>=3
- 能够有时间及时优化页面 bug 和用户 issues
- 试用期: 2个月
- 欢迎联系: 片刻 529815144
- 在我们的 apachecn/pytorch-doc-zh github 上提 issue.
- 发邮件到 Email:
apachecn@163.com. - 在我们的 QQ群-搜索: 交流方式 中联系群主/管理员即可.
- 最近有很多人联系我们，关于内容授权问题！
- 开源是指知识应该重在传播和迭代（而不是禁止别人转载）
- 不然你TM在GitHub开源，然后又说不让转载，你TM有病吧！
- 禁止商业化，符合协议规范，备注地址来源，重点: 不需要发邮件给我们申请
- ApacheCN 账号下没有协议的项目，一律视为 CC BY-NC-SA 4.0。
温馨提示:
- 对于个人想自己copy一份再更新的人
- 我也是有这样的经历，但是这种激情维持不了几个月，就泄气了！
- 不仅浪费了你的心血，还浪费了更多人看到你的翻译成果！很可惜！你觉得呢？
- 个人的建议是: fork -> pull requests 到
https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh - 那为什么要选择
ApacheCN呢？ - 因为我们做翻译这事情是觉得开心和装逼，比较纯粹！
- 你如果喜欢，你可以来参与/甚至负责这个项目，没有任何学历和背景的限制
