Аналог Findface для небольших городов
Система состоит из нескольких скриптов - скачивает фото юзеров из профилей ВК в рамках одного указанного города, и создает базу биометрических данных этих лиц, связывая их с аккаунтами ВК.
Скрипты протестированы на Parrot OS и требуют установки модулей Python которые есть в разделах import у скриптов
Для того чтобы скрипты заработали клонируйте этот репозиторий и удалите из подкаталогов файлы README.MD - иначе они будут мешать работе скриптов
Скачайте этот файл https://cloud.mail.ru/public/2KGj/2pWSDbXZt и бросьте в папку с проектом
- VkIdsParser_1.py - впишите в скрипт ваш логин пароль ВК (с выключенной двухфакторной авторизацией)
Также поменяйте параметры аккаунтов которые надо парсить - пол, возраст, город
По итогам работы скрипта вы получите файлик ids.txt со списком ID ВК
- DownloadPhotosToJpg_2.py - впишите в скрипт ваш логин пароль ВК (с выключенной двухфакторной авторизацией)
скрипт берет данные из списка ids.txt и скачивает в папку jpg по нескольку фото с каждого аккаунта
Имена файлов ссответствуют id ВК
- JpgToNpy_3.py - Производит процесс сбора биометрических параметров лиц с фото в папке jpg и сохраняет их в паку npy в виде мелких файликов
При больших объемах фоток скрипт может работать достаточно долго (часы, дни)
Тем не менее его можно выключить в любой момент а при следующем запуске он начнет с того места где остановился
- FindIntoNpy_4.py - скрипт пытается найти среди файлов .npy в папке npy биометрию схожую с 1.jpg
Файл 1.jpg с искомым лицом нужно предварительно поместить в корневую директорию проекта
Данный скрипт ищет очень медленно из-за того что ему нужно перебрать все файлы .npy
Не рекомендуется использовать данный способ для поиска - только для проверки корректности создания .npy
- NpyToEmbeddingsBin_5.py - скрипт берет все файлы .npy из папки npy и создает на их основе файл embeddings.bin
Созданный файл по сути содержит биометрию всех ранее распознанных лиц и все файлы с папок jpg и npy после его создания уже не нужны
Помимо этого создается файл associations.txt в котором хранятся соответствия номеру записи в эмбединге и имени файла .npy из которого она была взята
- FinfFaceInEmbeddingsBin_6.py - пытается найти в базе лицо схожее с лицом на 1.jpg
Файл 1.jpg с искомым лицом нужно предварительно поместить в корневую директорию проекта
В отличии от скрипта номер 4 работает очень быстро.