Technical Foundations of Informatics ****
To R from Stata: An Introduction
Data Visualization A practical introduction***
A Handbook of Statistical Analyses Using R *
ggplot2 Elegant graphics for data analysis *
Exploratory Data Analysis with R / R Programming for Data Science
YaRrr! The Pirate’s Guide to R / An Introduction to Statistical and Data Sciences via R
[R] 回帰分析で適切な方法を使わないとどうなるか (時系列編) *** → blog
グラフ描画ggplot2の辞書的まとめ20のコード *** → blog
RStan 多項ロジスティックモデルで μ's とAqours の人気の差を調べる *** → blog
ビジネス実務の現場で有用な統計学・機械学習・データマイニング及びその他のデータ分析手法10+2選（2016年版） / 実務の現場に多い時系列データ分析の際に注意しておきたい点を列挙してみる *** → blog
Rによるデータクリーニング実践――政府統計からのグラフ作成を例として → blog
ggplot2 2.3.0（RC版）を使ってみた *** → blog
ggplot2再入門 / 痒い所に手が届く、ggplot2作図の技
Introductory Econometrics Examples
Advanced Statistical Computing **
Time Series Analysis in R Part 1: The Time Series Object
Nonlinear Gmm with R - Example with a logistic regression
Exploring interactions with continuous predictors in regression models
p-values and the likelihood ratio test
A short course on nonparametric curve estimation
Topics in Econometrics: Advances in Causality and Foundations of Machine Learning
dygraphs: provides rich facilities for charting time-series data
janitor: simple functions for examining and cleaning dirty data
panelView: Visualizing Panel Data with Dichotomous Treatments + gsynth: Generalized Synthetic Control Method
R Markdown: The Definitive Guide
bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown
blogdown: Creating Websites with R Markdown
Create Awesome LaTeX Table with knitr::kable and kableExtra / Create Awesome HTML Table with knitr::kable and kableExtra
Easy sample data available in R packages (and related)
Quantatitive Social Science: The R Tidyverse Code
R入门笔记（1）——基本操作总览（1） → 2 3 4 5 6
R Markdown Notebook 与 Jupyter / IPython Notebook knitr 与可重复的统计研究（花絮篇）
Markdown + R 可以替代 LaTeX 完成论文写作吗？
原 深入对比数据科学工具箱：Python和R 非结构化数据的结构化 / [原]深入对比数据科学工具箱：Python和R之争[2016版] / [原]深入对比数据科学工具箱：Python和R 的 Web 编辑器 / R 和 Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析，哪个更好？ / Python和R：学哪个好？