Deep-SORT
MOT using deepsort yolo3 with C++
操作系统：Ubuntu 18.04
编译环境：Qt 5.12.2
深度学习的模型分两个，一个是目标检测，一个是目标跟踪
目标检测的模型 https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 用的是OpenCV加载的，所以更换成您想要使用的模型
目标跟踪中特征部分 目标跟踪模型 mars-small128
OpenCV的DNN加载YOLO模型，这样就不用依赖Darknet库 不依赖cuda，cudnn，这样方便环境搭建 现在目标跟踪的特征部分使用TensorFlow C++的api。如果再想轻量级一些，就要去除Tensorflow的依赖。
OpenCV的安装可以参考 https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/89157368
Tensorflow的安装可以参考 https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/89406211
里面使用了github作者的大量代码，站在巨人们的基础上。
如果您要使用我的代码搭建环境，您要做的是 用Qt打开工程后，更改deeplearning.pro文件的内容 主要是头文件，库文件的路径更改成您自己的文件所在路径 模型文件放置与生成文件相同的目录
本实例代码已编译通过，且正常运行。