Akadirylmz / Sat---Stratejisi---in-E-ticaret-Veri-Analizi

Satış Stratejisi İçin E-ticaret Veri Analizi

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Satis-Stratejisi-Icin-E-ticaret-Veri-Analizi

Satış Stratejisi İçin E-ticaret Veri Analizi

Bir e-ticaret sitesinin yıllık satış inceleme toplantısının bir parçası olarak, 2019'daki satış verilerinden elde edilen bilgilere dayanarak 2020 yılı satış stratejisine karar vermek için 2019 yılının aylara göre satış verileri analizidir.

1-Sales_data klasöründe her aya ait satış verileri bulunmaktadır. Bütün aylara ait satış verilerini bilgileri kaydetmeden bir dataframe de toplayın

2-Boş değer (null) içeren satırları veri setinden çıkartabilirsiniz.

3-Veri setini düzenledikten sonra aşağıdaki iş problemlerine cevap verebilirsiniz. a. En iyi satış yapılan ay hangisidir? Ne kadar kazanılmıştır? b. En çok satın alma yapan şehir hangisidir? Adres bilgisinden şehir bilgisini çıkarmak için iki virgül arasındaki kısmı alabilirsiniz. c. Müşterilerin ürünleri satın alma olasılığını en üst düzeye çıkarmak için görüntülü reklamcılık için en uygun zaman dilimine karar verin? Saat bilgisini split(" ") metodunu kullanarak bulabilir ve ayrı bir kolonda listeleyebilirsiniz.

4-En çok hangi ürünler sattı?

About

Satış Stratejisi İçin E-ticaret Veri Analizi


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%