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- 发布轻量化行为识别模型🌟PP-TSMv2🌟, Kinetics-400精度74.38%，25fps的10s视频cpu推理时间仅需433ms.
- 新增知识蒸馏功能.
- 发布各模型benchmark文档.
- 更新快速开始文档.
- 新增基于transformer的行为识别模型TokenShift.
- 新增基于骨骼点的行为识别模型2s-ACGN、CTR-GCN.
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PaddleVideo是飞桨官方出品的视频模型开发套件，旨在帮助开发者更好的进行视频领域的学术研究和产业实践。
| 行为识别方法 | ||||
| PP-TSM (PP series) | PP-TSN (PP series) | PP-TimeSformer (PP series) | TSN (2D’) | TSM (2D‘) |
| SlowFast (3D’) | TimeSformer (Transformer‘) | VideoSwin (Transformer’) | AttentionLSTM (RNN‘) | MoViNet (Lite‘) |
| 基于骨骼点的动作识别方法 | ||||
| ST-GCN (GCN’) | AGCN (GCN‘) | CTR-GCN (GCN‘) | ||
| 时序动作检测方法 | ||||
| BMN (One-stage‘) | ||||
| 视频时序分割 | ||||
| MS-TCN | ASRF | |||
| 时空动作检测方法 | ||||
| SlowFast+Fast R-CNN | ||||
| 多模态 | ||||
| ActBERT (Learning‘) | T2VLAD (Retrieval‘) | |||
| 视频目标分割 | ||||
| CFBI (Semi‘) | MA-Net (Supervised‘) | |||
| 单目深度估计 | ||||
| ADDS (Unsupervised‘) | ||||
| 动作识别 | |||
| Kinetics-400 (Homepage) (CVPR'2017) | UCF101 (Homepage) (CRCV-IR-12-01) | ActivityNet (Homepage) (CVPR'2015) | YouTube-8M (Homepage) (CVPR'2017) |
| 动作定位 | |||
| ActivityNet (Homepage) (CVPR'2015) | |||
| 时空动作检测 | |||
| AVA (Homepage) (CVPR'2018) | |||
| 基于骨架的动作识别 | |||
| NTURGB+D (Homepage) (IEEE CS'2016) | FSD (Homepage) | ||
| 单目深度估计 | |||
| Oxford-RobotCar (Homepage) (IJRR'2017) | |||
| 文本视频检索 | |||
| MSR-VTT (Homepage) (CVPR'2016) | |||
| 文本视频预训练 | |||
| HowTo100M (Homepage) (ICCV'2019) | |||
| Applications | Descriptions |
|---|---|
| FootballAction | 足球动作检测方案 |
| BasketballAction | 篮球动作检测方案 |
| TableTennis | 乒乓球动作识别方案 |
| FigureSkating | 花样滑冰动作识别方案 |
| VideoTag | 3000类大规模视频分类方案 |
| MultimodalVideoTag | 多模态视频分类方案 |
| VideoQualityAssessment | 视频质量评估方案 |
| PP-Care | 3DMRI医疗图像识别方案 |
| EIVideo | 视频交互式分割工具 |
| Anti-UAV | 无人机检测方案 |
| AbnormalActionDetection | 异常行为检测方案 |
| PP-Human | 行人分析场景动作识别方案 |
- AI-Studio教程
- 贡献代码
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。
- 非常感谢 mohui37、zephyr-fun、voipchina 贡献相关代码