AeroPython / Taller-Aeropython-PyConEs16

The Aeropython’s guide to the Python Galaxy! This workshop will be the perfect introduction to the powerful tools and packages that Python can offer to the Python Scientist.

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PyConEs

VIERNES 7/OCT/2016

SIRO MORENO, ALEJANDRO SÁEZ MOLLEJO

NIVEL: INICIACIÓN - INTERMEDIO

Información General

Hola pythonistas! Bienvenidos a nuestro TALLER AEROPYTHON, orientado a aquellos que aún estén empezando con el lenguaje, que quieran aprender o que estén interesados en descubrir las posibilidades de Python para ciencia e ingeniería.

Para ello, Álex Sáez y Siro Moreno repetirán el taller básico de introducción a Python científico que ya impartieron en la PyData Madrid y que podéis ver en vídeo:

https://youtu.be/kZo_nmpkzr0

Para poder seguir el taller de forma autónoma será necesario traer portátil con Anaconda instalado. Si te surgen dudas puedes seguir esta guía de instalación:

http://nbviewer.jupyter.org/github/AeroPython/Curso_AeroPython/blob/master/notebooks_completos/Clase0_Bienvenido.ipynb

Descripción

The Aeropython’s guide to the Python Galaxy!

Este taller será un introducción a algunos de los paquetes más habituales del entorno científico. Comenzaremos explorando el Jupyter Notebook, que usaremos durante toda las sesión, introduciremos el funcionamiento básico de los arrays de NumPy, haremos nuestras primeras representaciones gráficas con matplotlib, veremos algunas de las funcionalidades que ofrece SciPy y mostraremos las posibilidades para hacer cálculo simbólico que proporciona SymPy.

Usaremos Anaconda Python 3.5.1 distribution y los siguientes paquetes:

  • IPython 5
  • IPython-Notebook 4.1.1
  • IPyWidgets 4.1.1
  • matplotlib 1.5.1
  • SciPy 0.17.1
  • SymPy 1.0

¡Trata de instalarlos antes!

Este taller es una adaptación del Curso de Introducción a Python para Ingenieros de AeroPython y sus variantes que ha sido impartido en torno a quince veces en cinco universidades diferentes.

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The Aeropython’s guide to the Python Galaxy! This workshop will be the perfect introduction to the powerful tools and packages that Python can offer to the Python Scientist.


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Language:Jupyter Notebook 99.3%Language:CSS 0.7%