BBBot é um bot que realiza votações no Big Brother Brasil 19. Esse projeto faz parte de um estudo pessoal sobre segurança da informação e processamento de imagem.
O projeto foi testado no MacOS 10.14.3 e no Ubuntu 18.04
sudo apt-get install python3
- Selenium para simular a navegação
sudo pip3 install selenium
- OpenCV para o processamento de imagem do captcha
sudo pip3 install opencv-python
- Mozilla Firefox é o navegador que será usado
- Geckodriver - verificar releases mais recentes
wget https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.26.0/geckodriver-v0.26.0-macos.tar.gz
tar -xvzf geckodriver*
chmod +x geckodriver
sudo mv geckodriver /usr/local/bin/
Depois de instalar os pré-requisitos necessários, podemos clonar o repositório na pasta de preferência:
git clone https://github.com/izmcm/BBBot.git
As variáveis url e nameSearch devem ser trocadas, respectivamente, para o url de votação do site da Globo e para o nome da pessoa que será votada (da forma como se encontra escrito no site de votação).
Após isso, podemos caminhar até a pasta para rodar o projeto:
python3 script.py
Nesse momento, o Firefox abrirá automaticamente na página de votação e será necessário fazer o login no site. Após o login ser realizado, o programa se encarregará de votar na pessoa escolhida em nomeSearch e passar pelo captcha sozinho.
O funcionamento do programa pode ser dividido em duas partes: simulação de uso do navegador com Selenium e processamento do captcha com OpenCV.
Selenium é uma das muitas ferramentas usadas para realizar testes em aplicativos web e, com isso, pode realizar simulações de uso de um navegador como o Firefox. Para realizar essas simulações, ele basicamente interage com o html da página web.
Em vários momentos do script.py, é possivel ver o Selenium capturando elementos da página a partir de suas classes ou IDs, como em:
13 | singin = firefox.find_elements_by_class_name('barra-botao-entrar')[0].click()
... |
81 | captcha = firefox.find_element_by_id("glb-challenge-image")
É importante observar que os elementos são buscados na forma abaixo para evitar que oscilações na velocidade de carregamento da página quebrem o script. Assim, o programa continua procurando pelo elemento até ele que ele consiga carregar completamente.
while(1):
try:
title = firefox.find_elements_by_class_name('glb-poll-question')[0].text
break
except:
pass
Os delays, representados por time.sleep()
, funcionam com o mesmo propósito.
A parte de processamento de imagem pode ser vista em processing.py. Nele, há duas funções: processImage() e findInCaptcha()
Nessa função, é realizado o processamento do captcha por meio do método Dilate de OpenCV.
A função desse código é deixar as linhas da imagem mais leves para poder capturá-la com mais precisão como pode ser visto abaixo:
Antes | Depois |
---|---|
![]() |
![]() |
Depois de realizar o processamento, cada imagem foi cortada a mão para conseguir o elemento da resposta correta e salvá-lo em elementsCaptcha que funcionou como o dataset.
Aqui, a imagem salva em elementsCaptcha é usada como referência para buscar o elemento pedido em qualquer outro captcha. Tudo isso é feito com o método matchTemplate.
É importante observar que isso só é possível porque as imagens de cada elemento são sempre as mesmas.
Os resultados dessa etapa podem ser vistos abaixo ou em matchCaptcha.
Captcha | Elemento | Match |
---|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
Por fim, a função retorna a localização do elemento no captcha para o script.py. Lá, o Selenium se encarrega de fazer o clique na posição certa da imagem.
Mais sobre processamento de imagem em captchas pode ser visto em Captcha Break
A licença do projeto é MIT License - olhar LICENSE.md para mais detalhes.