bda-modulo-3-evaluacion-final-RaquelPedraza created by GitHub Classroom
Este proyecto está enfocado en demostrar los conocimientos adquiridos en el Módulo 3, 'Transformación de Datos'.
Se abordan problemas de limpieza de datos, visualización y análisis estadístico para proporcionar información valiosa de los datos a analizar.
- Exploración Inicial
Objetivo: Identificar posibles problemas en los datos, como valores nulos, atípicos o datos faltantes.
Tareas:
- Utilizar funciones de Pandas para obtener información sobre la estructura de los datos.
- Unir los dos conjuntos de datos proporcionados.
- Limpieza de Datos
Objetivo: Asegurar que los datos estén completos, consistentes y preparados para el análisis.
Tareas:
- Eliminar o tratar valores nulos.
- Verificar la consistencia y corregir los datos.
- Ajustar o convertir tipos de datos según sea necesario.
Objetivo: Usar visualizaciones para responder preguntas específicas sobre los datos.
Tareas:
- Distribución de vuelos reservados por mes.
- Relación entre la distancia de los vuelos y los puntos acumulados.
- Distribución de clientes por provincia o estado.
- Comparación del salario promedio entre diferentes niveles educativos.
- Proporción de clientes con diferentes tipos de tarjetas de fidelidad.
- Distribución de clientes según estado civil y género.
- Preparación de Datos
Objetivo: Filtrar datos relevantes para el análisis.
Tareas:
Incluir columnas relevantes: 'Flights Booked' y 'Education'.
- Análisis Descriptivo
Objetivo: Calcular estadísticas descriptivas para vuelos reservados según nivel educativo.
Tareas:
Agrupar por nivel educativo y calcular promedio, desviación estándar, percentiles.
- Prueba Estadística
Objetivo: Determinar si existen diferencias significativas en vuelos reservados entre niveles educativos.
Tareas:
Realizar prueba de hipótesis.
Datos Utilizados
Customer Loyalty History.csv: Historial de fidelidad de clientes.
Customer Flight Activity.csv: Actividad de vuelos de clientes.