AIFramework версия 2.2 Open - это открытая версия кроссплатформенного ИИ фреймворка для языка C#. Фреймворк содержит компоненты, такие как ядро, ONNX и конвейеры обработки данных. Данный фреймворк предоставляет функциональность для классификации, регрессии, обучения с подкреплением, а также загрузки, преобразования и прочей обработки данных. AIFramework также совместим с моделями, обученными в других фреймворках, таких как Keras и PyTorch. Ядро фреймворка включает в себя основные типы данных, векторы, комплексные векторы, матрицы, комплексные матрицы, тензоры различных рангов, многомерные тензоры, а также тензоры с сохранением градиента и параметров оптимизации.
Открытая версия кроссплатформенного ИИ фреймворка для языка C#. Основа для:
- AIDog 🐶: мультимодальная нейросемантическая система логического вывода на базе вероятностной логики.
- FractalGPT 🌀: многоагентный ИИ с логическим выводом, LLM и системами контроля и прогнозирования "галлюцинаций".
- Ядро
- ONNX
- Конвейеры обработки
- Классификация
- Регрессия
- Обучение с подкреплением
- Загрузка, преобразование, векторизация, обучение и аугментация данных
- Интеграция с моделями, обученными в других фреймворках (Keras, PyTorch и др.)
- .Net Standard 2.0 (Графики и CV .Net Framework 4.7.2)
- Комплексные матрицы
- Тензоры различных рангов
- Многомерные тензоры
- Тензоры с сохранением градиента и параметров оптимизации
- Методы оценки и анализа данных
- Генерация и анализ распределений
- Корреляционный и регрессионный анализ
- Текстовый анализ и обработка
- Методы векторизации и анализа семантики
- Марковские модели и другие методы анализа последовательностей
- Анализ и преобразование сигналов
- Методы быстрой обработки данных
- Различные виды регрессии
- Классификаторы
- Генетические алгоритмы и нечеткая логика
- Структура и типы слоев
- Активационные функции
- Функции потерь
- Оптимизаторы
- Методы анализа и синтеза сигналов
- Фильтрация и модуляция
- Методы представления данных