ABindoff / thbp_sex_differences

Supplementary data for Alty & Bindoff et al (submitted 2019)

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Supplementary data and code for Alty & Bindoff et al.

Sex differences in cognitive ageing moderated by cognitive reserve.

Reproducible R code and Supplementary Materials for Alty & Bindoff et al. (in review). Materials available through the University of Tasmania Research Data Portal under CC-BY 4.0 (International) license.

Table S1 (coefficients)

Standardized coefficients with 95% CIs for linear and non-linear models (side-by-side)

 

value

value

Predictors

Estimates

CI

p

Estimates

CI

p

(Intercept)

0.195

0.046 – 0.344

0.010

-4.235

-5.793 – -2.677

<0.001

phase f 2

-0.315

-0.427 – -0.203

<0.001

-0.317

-0.429 – -0.205

<0.001

phase f 3

-0.130

-0.252 – -0.008

0.037

-0.132

-0.254 – -0.010

0.034

phase f 4

0.259

0.134 – 0.385

<0.001

0.259

0.133 – 0.385

<0.001

phase f 6

-0.232

-0.369 – -0.095

0.001

-0.227

-0.363 – -0.090

0.001

ravlt arcl raw z

-0.065

-0.147 – 0.018

0.124

1.328

0.207 – 2.449

0.021

rcft rcl raw z

-1.079

-1.195 – -0.962

<0.001

-0.747

-2.611 – 1.117

0.432

lmi unit tot z

-0.468

-0.575 – -0.360

<0.001

0.196

-1.477 – 1.869

0.819

lmii unit tot z

-0.530

-0.637 – -0.422

<0.001

0.529

-1.143 – 2.200

0.535

reversed log pal te 6
score z

-0.465

-0.578 – -0.353

<0.001

0.005

-1.778 – 1.789

0.995

e 4+

0.052

-0.051 – 0.156

0.324

0.048

-0.055 – 0.151

0.366

Experimental

0.060

-0.078 – 0.198

0.392

0.074

-0.064 – 0.213

0.292

age z

-0.258

-0.340 – -0.175

<0.001

Male

-0.570

-0.719 – -0.422

<0.001

-3.028

-5.302 – -0.754

0.009

Prior Cognitive
Reserve(z)

0.080

0.019 – 0.140

0.010

-0.164

-1.173 – 0.846

0.751

phase_f2:testravlt_arcl_raw_z

0.073

-0.038 – 0.184

0.199

0.075

-0.036 – 0.186

0.186

phase_f3:testravlt_arcl_raw_z

0.003

-0.108 – 0.115

0.951

0.007

-0.104 – 0.118

0.902

phase_f4:testravlt_arcl_raw_z

-0.049

-0.162 – 0.065

0.403

-0.045

-0.159 – 0.068

0.435

phase_f6:testravlt_arcl_raw_z

0.002

-0.120 – 0.123

0.980

0.003

-0.119 – 0.124

0.965

phase_f2:testrcft_rcl_raw_z

1.142

1.029 – 1.255

<0.001

1.144

1.031 – 1.257

<0.001

phase_f3:testrcft_rcl_raw_z

1.303

1.189 – 1.417

<0.001

1.305

1.191 – 1.420

<0.001

phase_f4:testrcft_rcl_raw_z

1.074

0.955 – 1.192

<0.001

1.075

0.956 – 1.195

<0.001

phase_f6:testrcft_rcl_raw_z

0.929

0.796 – 1.062

<0.001

0.927

0.794 – 1.061

<0.001

phase_f2:testlmi_unit_tot_z

0.511

0.398 – 0.623

<0.001

0.513

0.401 – 0.626

<0.001

phase_f3:testlmi_unit_tot_z

0.554

0.441 – 0.667

<0.001

0.557

0.444 – 0.671

<0.001

phase_f4:testlmi_unit_tot_z

0.259

0.142 – 0.377

<0.001

0.263

0.145 – 0.380

<0.001

phase_f6:testlmi_unit_tot_z

0.759

0.630 – 0.889

<0.001

0.762

0.632 – 0.892

<0.001

phase_f2:testlmii_unit_tot_z

0.596

0.484 – 0.709

<0.001

0.599

0.487 – 0.712

<0.001

phase_f3:testlmii_unit_tot_z

0.664

0.551 – 0.777

<0.001

0.668

0.555 – 0.782

<0.001

phase_f4:testlmii_unit_tot_z

0.389

0.272 – 0.507

<0.001

0.393

0.276 – 0.511

<0.001

phase_f6:testlmii_unit_tot_z

0.856

0.726 – 0.985

<0.001

0.858

0.728 – 0.988

<0.001

phase_f2:testreversed_log_pal_te6_score_z

0.603

0.490 – 0.716

<0.001

0.604

0.491 – 0.717

<0.001

phase_f3:testreversed_log_pal_te6_score_z

0.478

0.364 – 0.591

<0.001

0.478

0.364 – 0.592

<0.001

phase_f4:testreversed_log_pal_te6_score_z

0.170

0.052 – 0.289

0.005

0.169

0.051 – 0.288

0.005

phase_f6:testreversed_log_pal_te6_score_z

0.583

0.451 – 0.715

<0.001

0.575

0.443 – 0.708

<0.001

phase_f2:groupExperimental

-0.039

-0.136 – 0.059

0.439

-0.041

-0.138 – 0.057

0.414

phase_f3:groupExperimental

-0.011

-0.120 – 0.099

0.849

-0.014

-0.123 – 0.096

0.809

phase_f4:groupExperimental

0.026

-0.085 – 0.137

0.644

0.023

-0.089 – 0.134

0.691

phase_f6:groupExperimental

0.089

-0.025 – 0.204

0.128

0.085

-0.030 – 0.200

0.148

age_z:genderMale

-0.127

-0.245 – -0.009

0.036

testravlt_arcl_raw_z:age_z

0.066

0.015 – 0.117

0.012

testrcft_rcl_raw_z:age_z

0.012

-0.081 – 0.104

0.804

testlmi_unit_tot_z:age_z

0.011

-0.072 – 0.093

0.803

testlmii_unit_tot_z:age_z

0.038

-0.044 – 0.121

0.362

testreversed_log_pal_te6_score_z:age_z

0.042

-0.046 – 0.129

0.351

testravlt_arcl_raw_z:genderMale

0.132

0.046 – 0.218

0.003

0.125

-1.650 – 1.900

0.891

testrcft_rcl_raw_z:genderMale

0.762

0.599 – 0.924

<0.001

3.071

0.238 – 5.904

0.034

testlmi_unit_tot_z:genderMale

0.202

0.056 – 0.347

0.007

2.529

-0.022 – 5.080

0.052

testlmii_unit_tot_z:genderMale

0.170

0.025 – 0.314

0.022

2.191

-0.361 – 4.743

0.093

testreversed_log_pal_te6_score_z:genderMale

0.361

0.207 – 0.515

<0.001

2.466

-0.247 – 5.180

0.075

age_z:pcr

0.007

-0.042 – 0.057

0.772

genderMale:pcr

-0.033

-0.142 – 0.076

0.557

1.810

0.305 – 3.316

0.019

testravlt_arcl_raw_z:age_z:genderMale

0.011

-0.073 – 0.096

0.790

testrcft_rcl_raw_z:age_z:genderMale

0.090

-0.052 – 0.233

0.214

testlmi_unit_tot_z:age_z:genderMale

0.201

0.073 – 0.330

0.002

testlmii_unit_tot_z:age_z:genderMale

0.159

0.031 – 0.287

0.015

testreversed_log_pal_te6_score_z:age_z:genderMale

0.000

-0.135 – 0.136

0.999

age_z:genderMale:pcr

0.065

-0.021 – 0.151

0.138

splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1

1.698

0.943 – 2.454

<0.001

splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2

9.385

6.174 – 12.596

<0.001

splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1:genderMale

1.116

-0.064 – 2.295

0.064

splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2:genderMale

5.147

0.437 – 9.857

0.032

testravlt_arcl_raw_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1

-0.602

-1.202 – -0.003

0.049

testrcft_rcl_raw_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1

-0.153

-1.092 – 0.787

0.750

testlmi_unit_tot_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1

-0.384

-1.231 – 0.462

0.373

testlmii_unit_tot_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1

-0.515

-1.362 – 0.332

0.234

testreversed_log_pal_te6_score_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1

-0.092

-0.995 – 0.810

0.841

testravlt_arcl_raw_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2

-2.924

-5.209 – -0.639

0.012

testrcft_rcl_raw_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2

-0.692

-4.515 – 3.131

0.723

testlmi_unit_tot_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2

-1.342

-4.772 – 2.088

0.443

testlmii_unit_tot_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2

-2.194

-5.620 – 1.232

0.210

testreversed_log_pal_te6_score_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2

-1.045

-4.701 – 2.611

0.575

splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1:pcr

0.194

-0.314 – 0.703

0.455

splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2:pcr

0.446

-1.632 – 2.523

0.674

testravlt_arcl_raw_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1:genderMale

0.052

-0.930 – 1.034

0.918

testrcft_rcl_raw_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1:genderMale

-1.147

-2.648 – 0.354

0.134

testlmi_unit_tot_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1:genderMale

-0.597

-1.953 – 0.759

0.388

testlmii_unit_tot_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1:genderMale

-0.608

-1.966 – 0.751

0.381

testreversed_log_pal_te6_score_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1:genderMale

-1.445

-2.887 – -0.004

0.050

testravlt_arcl_raw_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2:genderMale

-0.012

-3.658 – 3.633

0.995

testrcft_rcl_raw_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2:genderMale

-4.760

-10.613 – 1.092

0.111

testlmi_unit_tot_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2:genderMale

-5.105

-10.373 – 0.164

0.058

testlmii_unit_tot_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2:genderMale

-4.383

-9.653 – 0.887

0.103

testreversed_log_pal_te6_score_z:splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2:genderMale

-4.122

-9.724 – 1.479

0.150

splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)1:genderMale:pcr

-1.025

-1.790 – -0.260

0.009

splines::ns(age_z, knots = c(-0.031), intercept = TRUE)2:genderMale:pcr

-3.723

-6.867 – -0.579

0.021

Random Effects

σ2

0.33

0.33

τ00

0.51 idcode

0.51 idcode

τ11

0.07 idcode.phase_f2

0.07 idcode.phase_f2

0.12 idcode.phase_f3

0.12 idcode.phase_f3

0.12 idcode.phase_f4

0.12 idcode.phase_f4

0.11 idcode.phase_f6

0.10 idcode.phase_f6

0.03 idcode.testravlt_arcl_raw_z

0.03 idcode.testravlt_arcl_raw_z

0.52 idcode.testrcft_rcl_raw_z

0.52 idcode.testrcft_rcl_raw_z

0.38 idcode.testlmi_unit_tot_z

0.38 idcode.testlmi_unit_tot_z

0.38 idcode.testlmii_unit_tot_z

0.38 idcode.testlmii_unit_tot_z

0.46 idcode.testreversed_log_pal_te6_score_z

0.45 idcode.testreversed_log_pal_te6_score_z

ρ01

-0.26

-0.27

-0.27

-0.29

-0.29

-0.31

-0.20

-0.22

0.10

0.09

-0.56

-0.56

-0.35

-0.35

-0.38

-0.38

-0.52

-0.52

ICC

0.61

0.60

N

457 idcode

457 idcode

Observations

11276

11276

Marginal R2 / Conditional R2

0.171 / 0.673

0.175 / 0.673

Table S2

These confidence intervals were estimated in preparation for Fig 4 in ms.

test

pcr

age_xi

Female

Male

Difference

1

-1.40

55

0.01 [-0.17, 0.2]

-0.29 [-0.55, -0.06]

0.3 [0.07, 0.55]

1

0.10

55

0.11 [-0.06, 0.28]

-0.3 [-0.48, -0.12]

0.41 [0.24, 0.6]

1

1.20

55

0.18 [-0.03, 0.39]

-0.31 [-0.54, -0.06]

0.49 [0.25, 0.72]

2

-1.40

55

0.01 [-0.14, 0.19]

-0.29 [-0.55, -0.05]

0.3 [0.01, 0.54]

2

0.10

55

0.11 [-0.04, 0.29]

-0.3 [-0.51, -0.09]

0.41 [0.23, 0.58]

2

1.20

55

0.19 [-0.02, 0.42]

-0.31 [-0.58, -0.04]

0.49 [0.25, 0.75]

3

-1.40

55

-0.06 [-0.23, 0.1]

-0.29 [-0.57, -0.02]

0.23 [0, 0.48]

3

0.10

55

0.04 [-0.16, 0.23]

-0.3 [-0.52, -0.1]

0.34 [0.18, 0.52]

3

1.20

55

0.11 [-0.11, 0.33]

-0.31 [-0.59, -0.04]

0.42 [0.18, 0.71]

4

-1.40

55

-0.02 [-0.19, 0.15]

-0.38 [-0.61, -0.11]

0.36 [0.14, 0.59]

4

0.10

55

0.08 [-0.09, 0.25]

-0.39 [-0.57, -0.17]

0.47 [0.3, 0.64]

4

1.20

55

0.15 [-0.06, 0.35]

-0.4 [-0.65, -0.12]

0.55 [0.33, 0.81]

5

-1.40

55

0.04 [-0.12, 0.23]

0.36 [0.07, 0.63]

-0.33 [-0.57, -0.09]

5

0.10

55

0.14 [0, 0.31]

0.36 [0.16, 0.51]

-0.22 [-0.37, -0.05]

5

1.20

55

0.21 [0.01, 0.41]

0.35 [0.08, 0.56]

-0.14 [-0.34, 0.08]

6

-1.40

55

0.09 [-0.08, 0.27]

0.08 [-0.19, 0.34]

0.01 [-0.26, 0.25]

6

0.10

55

0.19 [0.03, 0.33]

0.08 [-0.12, 0.24]

0.11 [-0.01, 0.28]

6

1.20

55

0.26 [0.06, 0.44]

0.07 [-0.23, 0.24]

0.19 [-0.04, 0.43]

1

-1.40

65

-0.39 [-0.56, -0.16]

-0.56 [-0.8, -0.35]

0.17 [-0.09, 0.42]

1

0.10

65

-0.26 [-0.42, -0.07]

-0.49 [-0.67, -0.28]

0.23 [0.04, 0.39]

1

1.20

65

-0.16 [-0.33, 0.03]

-0.43 [-0.62, -0.2]

0.27 [0.04, 0.53]

2

-1.40

65

-0.34 [-0.5, -0.12]

-0.59 [-0.84, -0.38]

0.25 [0.02, 0.49]

2

0.10

65

-0.21 [-0.34, -0.01]

-0.52 [-0.72, -0.33]

0.31 [0.13, 0.47]

2

1.20

65

-0.11 [-0.29, 0.11]

-0.47 [-0.71, -0.22]

0.36 [0.08, 0.59]

3

-1.40

65

-0.37 [-0.52, -0.18]

-0.77 [-0.98, -0.51]

0.4 [0.13, 0.66]

3

0.10

65

-0.24 [-0.4, -0.06]

-0.7 [-0.91, -0.53]

0.46 [0.27, 0.62]

3

1.20

65

-0.14 [-0.34, 0.08]

-0.64 [-0.89, -0.41]

0.5 [0.24, 0.75]

4

-1.40

65

-0.42 [-0.6, -0.22]

-0.96 [-1.15, -0.75]

0.54 [0.3, 0.82]

4

0.10

65

-0.29 [-0.45, -0.11]

-0.89 [-1.09, -0.71]

0.6 [0.41, 0.75]

4

1.20

65

-0.2 [-0.37, -0.01]

-0.84 [-1.08, -0.61]

0.64 [0.38, 0.84]

5

-1.40

65

-0.35 [-0.52, -0.2]

-0.11 [-0.33, 0.13]

-0.23 [-0.48, 0.02]

5

0.10

65

-0.21 [-0.36, -0.05]

-0.04 [-0.2, 0.12]

-0.17 [-0.31, -0.03]

5

1.20

65

-0.12 [-0.29, 0.08]

0.01 [-0.19, 0.22]

-0.13 [-0.33, 0.08]

6

-1.40

65

-0.23 [-0.44, -0.05]

-0.51 [-0.75, -0.28]

0.28 [0.01, 0.53]

6

0.10

65

-0.1 [-0.27, 0.09]

-0.44 [-0.67, -0.27]

0.34 [0.16, 0.51]

6

1.20

65

0 [-0.17, 0.21]

-0.39 [-0.6, -0.15]

0.38 [0.19, 0.61]

1

-1.40

75

-0.74 [-1.12, -0.39]

-1.49 [-1.87, -1.08]

0.74 [0.24, 1.19]

1

0.10

75

-0.69 [-0.99, -0.41]

-1.04 [-1.35, -0.73]

0.35 [-0.05, 0.71]

1

1.20

75

-0.64 [-1.03, -0.25]

-0.71 [-1.12, -0.29]

0.07 [-0.41, 0.56]

2

-1.40

75

-0.66 [-1.01, -0.34]

-1.46 [-1.91, -1.07]

0.8 [0.29, 1.28]

2

0.10

75

-0.6 [-0.86, -0.35]

-1.02 [-1.47, -0.69]

0.41 [-0.03, 0.8]

2

1.20

75

-0.56 [-0.99, -0.18]

-0.69 [-1.16, -0.34]

0.13 [-0.44, 0.68]

3

-1.40

75

-0.65 [-0.96, -0.34]

-1.82 [-2.18, -1.43]

1.18 [0.6, 1.65]

3

0.10

75

-0.59 [-0.84, -0.3]

-1.38 [-1.69, -1.09]

0.79 [0.38, 1.24]

3

1.20

75

-0.55 [-0.92, -0.14]

-1.05 [-1.43, -0.66]

0.5 [-0.1, 1.18]

4

-1.40

75

-0.89 [-1.21, -0.56]

-2.19 [-2.57, -1.78]

1.3 [0.87, 1.77]

4

0.10

75

-0.83 [-1.1, -0.6]

-1.75 [-2.06, -1.46]

0.92 [0.55, 1.26]

4

1.20

75

-0.79 [-1.19, -0.47]

-1.42 [-1.81, -1.04]

0.63 [0.1, 1.13]

5

-1.40

75

-0.76 [-1.15, -0.41]

-0.92 [-1.34, -0.55]

0.16 [-0.26, 0.64]

5

0.10

75

-0.7 [-0.99, -0.43]

-0.48 [-0.77, -0.12]

-0.22 [-0.57, 0.1]

5

1.20

75

-0.66 [-1.06, -0.32]

-0.15 [-0.57, 0.29]

-0.51 [-1.07, 0.02]

6

-1.40

75

-0.67 [-1, -0.36]

-1.26 [-1.63, -0.85]

0.59 [0.14, 1.02]

6

0.10

75

-0.61 [-0.85, -0.35]

-0.81 [-1.1, -0.49]

0.2 [-0.17, 0.52]

6

1.20

75

-0.57 [-0.93, -0.21]

-0.49 [-0.87, -0.06]

-0.09 [-0.61, 0.37]

Table S3

Estimated coefficients for a model of age x gender x APOE interactions.

sjPlot::tab_model(m.apoe)

 

value

Predictors

Estimates

CI

p

(Intercept)

0.10

-0.05 – 0.24

0.193

phase f 2

-0.31

-0.44 – -0.19

<0.001

phase f 3

-0.14

-0.27 – -0.01

0.033

phase f 4

0.25

0.12 – 0.38

<0.001

phase f 6

-0.22

-0.37 – -0.08

0.003

ravlt arcl raw z

-0.02

-0.12 – 0.08

0.724

rcft rcl raw z

-0.80

-0.90 – -0.71

<0.001

lmi unit tot z

-0.39

-0.48 – -0.29

<0.001

lmii unit tot z

-0.46

-0.56 – -0.36

<0.001

reversed log pal te 6
score z

-0.33

-0.43 – -0.24

<0.001

Experimental

0.04

-0.10 – 0.18

0.557

age z

-0.34

-0.41 – -0.26

<0.001

Prior Cognitive
Reserve(z)

0.09

0.04 – 0.15

<0.001

e 4+

0.08

-0.06 – 0.21

0.272

Male

-0.27

-0.41 – -0.13

<0.001

phase_f2:testravlt_arcl_raw_z

0.07

-0.07 – 0.22

0.337

phase_f3:testravlt_arcl_raw_z

0.00

-0.14 – 0.15

0.968

phase_f4:testravlt_arcl_raw_z

-0.05

-0.20 – 0.09

0.483

phase_f6:testravlt_arcl_raw_z

-0.01

-0.16 – 0.15

0.925

phase_f2:testrcft_rcl_raw_z

1.13

0.98 – 1.27

<0.001

phase_f3:testrcft_rcl_raw_z

1.30

1.16 – 1.45

<0.001

phase_f4:testrcft_rcl_raw_z

1.07

0.93 – 1.22

<0.001

phase_f6:testrcft_rcl_raw_z

0.88

0.73 – 1.04

<0.001

phase_f2:testlmi_unit_tot_z

0.52

0.37 – 0.66

<0.001

phase_f3:testlmi_unit_tot_z

0.57

0.42 – 0.71

<0.001

phase_f4:testlmi_unit_tot_z

0.28

0.13 – 0.43

<0.001

phase_f6:testlmi_unit_tot_z

0.77

0.61 – 0.93

<0.001

phase_f2:testlmii_unit_tot_z

0.60

0.46 – 0.75

<0.001

phase_f3:testlmii_unit_tot_z

0.68

0.53 – 0.82

<0.001

phase_f4:testlmii_unit_tot_z

0.41

0.26 – 0.56

<0.001

phase_f6:testlmii_unit_tot_z

0.86

0.71 – 1.02

<0.001

phase_f2:testreversed_log_pal_te6_score_z

0.60

0.45 – 0.74

<0.001

phase_f3:testreversed_log_pal_te6_score_z

0.47

0.32 – 0.61

<0.001

phase_f4:testreversed_log_pal_te6_score_z

0.17

0.02 – 0.31

0.027

phase_f6:testreversed_log_pal_te6_score_z

0.55

0.40 – 0.71

<0.001

phase_f2:groupExperimental

-0.04

-0.14 – 0.06

0.421

phase_f3:groupExperimental

-0.01

-0.11 – 0.10

0.918

phase_f4:groupExperimental

0.03

-0.08 – 0.13

0.617

phase_f6:groupExperimental

0.09

-0.02 – 0.20

0.109

age_z:pcr

0.03

-0.01 – 0.07

0.104

testravlt_arcl_raw_z:age_z

0.08

0.03 – 0.13

0.002

testrcft_rcl_raw_z:age_z

0.10

0.05 – 0.15

<0.001

testlmi_unit_tot_z:age_z

0.10

0.05 – 0.15

<0.001

testlmii_unit_tot_z:age_z

0.11

0.06 – 0.16

<0.001

testreversed_log_pal_te6_score_z:age_z

0.08

0.03 – 0.13

0.003

age_z:apoee4+

0.10

-0.00 – 0.20

0.061

age_z:genderMale

-0.05

-0.15 – 0.05

0.321

apoee4+:genderMale

-0.10

-0.33 – 0.13

0.402

age_z:apoee4+:genderMale

-0.03

-0.21 – 0.15

0.735

Random Effects

σ2

0.56

τ00 idcode

0.29

ICC

0.34

N idcode

457

Observations

11276

Marginal R2 / Conditional R2

0.161 / 0.447

About

Supplementary data for Alty & Bindoff et al (submitted 2019)


Languages

Language:HTML 100.0%