9i5BCrUcNX5NmT / Neuro

Использование свёрточных сетей для классификации изображений

Цель

Обучить нейросеть, которая может распознавать объекты на картинке с помощью библиотеки TensorFlow

В репозитории есть:

• Папки:

  • Примеры - переведённые ноутбуки(.ipynb) из официальной документации TensorFlow
  • Апробация - варианты нейронной сети с кодом из руководств

• Файлы:

  • README.md - описание проекта с помощью языка markdown

Какие программы используются

• Python (язык программирования)
• Установщик pip (установщик пакетов для python)
• Jupyter notebook (удобный IDE для python)

Работа

• 1 этап

  Изучение примеров с официального сайта

• 2 этап

  Создание прототипа по примеру

Принцип работы

Пример из статьи про машинное обучение

Как использовать:

Через Google Colab:

1. Зайти на сайт
2. После загрузки нажать на кнопку GitHub
3. Затем вставить ссылку на репозиторий в поле поиска и нажать кнопку
4. Появятся все ноутбуки репозитория
5. Теперь любой из них можно запустить и Наслаждаться доступно объяснённой информацией

Локально:

1. Установить Python с официального сайта
2. Установить jupyter-notebook с официального сайта
3. Клонировать репозиторий в любое окружение куда были установлены программами
4. Запустить любой ноутбук
5. Наслаждаться доступно объяснённой информацией