웹 소설을 더 감각적으로 즐기는 방법, Novelism 🎧

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웹 소설을 더 감각적으로 즐기는 방법, Novelism 🎧

🎠 About Novelism

최근 김비서가 왜 그럴까 사내맞선 재벌집 막내아들등 다양한 웹 소설이 드라마화 될 만큼, 웹 소설에 대한 관심이 크게 늘어났습니다.
특히 웹툰 OST 시장이 1조 5천억원을 넘겼던 것 처럼, 웹 소설 OST 시장 역시 크게 성장할 것이라고 예상하고 있습니다.
위 두가지 이유로, 사용자 각각의 취향과 웹 소설 분위기에 기반한 배경음악 추천 솔루션을 연구합니다.

✨ Overview

현재 Tocsoda 플랫폼만 이용 가능합니다 :(
저작권 관련 스크래핑 문제로 인해 타 플랫폼 이용이 불가능합니다.

사용자 음악 취향 분석
- 평소 즐겨 듣는 아티스트를 최대 10명까지 선택 가능
- 자동으로 선호 장르를 분석하여 localStorage에 저장
사용자 자체 텍스트본 업로드 / 웹 소설 플랫폼 접속
- 소설 자동 분석
- 감정어와 스크롤 영역을 비율로 구분
- 각 감정어와 장르 취향에 맞는 음악을 분석
- 사용자의 스크롤이 분위기가 반전되는 뷰포트에 닿았을 때, 자동으로 음악 전환

🙋‍♂️ Demonstrate

🎊 Getting Started

    $ git clone
    $ yarn install
    $ yarn dev

🛒 Installing

다운로드 링크에서 Setup 파일 다운로드
Novelism 설치 및 실행
음악 취향 등록
웹 소설 감상

🏆 Contributing

총 5명의 팀원이 완성한 프로젝트입니다.

🕶 Team

DaeHyunKwon - Natural Language Processing - neoskyclad@naver.com
HyeonWooKim - Natural Language Processing - abc9548@naver.com
SeongGyuPark - Natural Language Processing - qkrtjdrb99@naver.com
SeungminRyu - Backend Development - ojysep9987@gmail.com
JunkyuLee - Frontend Development - igun0423@naver.com

🔎 Open Source

🍕 감정 분석 실행 방법

pip install krwordrank
python3 main.py

감성 분석 구조

main.py

textreader.py를 사용해서 소설을 25퍼센트씩 읽어들인다. 키워드 추출 모듈인 word.py와 감정 분석 모듈인 emotion.py를 사용한다. 소설을 읽어들여서 문자열 배열로 만든 뒤 키워드 추출 모듈로 넘긴다. 추출한 키워드들을 빈도수가 가장 높은 키워드부터 감정 분석 모듈에 넣고 감정 단어를 추출한다.

textreader.py

소설 전문을 넣고 read 함수를 사용해서 꺼내 쓰는 클래스.

novel = open(novel_path, 'r', encoding = 'utf-8').read()
text_reader = TextReader(novel)

text_reader.read() # 25퍼센트씩 read해서 문자열 배열 반환

word.py

문자열 배열을 입력으로 받아서 그것을 정규화하고 키워드를 배열 형태로 반환한다.

novel = open(novel_path, 'r', encoding = 'utf-8').read()
keyword_detector = Word()
textreader = TextReader(novel)

texts = textreader.read() # 분석할 문장
min_value = 2 # 최소 빈도수
keyword_detector.get_word_from_novel(texts, min_value)

emotion.py

단어가 감정단어인지를 판별하고 긍부정 정도를 반환한다.

emtion_detector = Emotion()
emotion_dectector.data_list("원하는 단어")

📡 Backend

Server Architecture

Django : AWS EC2 배포 및 Nginx, Gunicorn 연동
SpringBoot : AWS EC2 배포 및 Nginx 연동

Server to Server Logic

SpringBoot 서버는 Client로부터 텍스트 분석 요청을 수신합니다.
Django 서버는 SpringBoot 서버로부터 소설 텍스트 혹은 소설 Url을 수신합니다.
Django 서버는 수신 받은 텍스트를 분석합니다.
Django 서버는 수신 받은 소설 Url과 selenium을 이용하여 소설 본문을 크롤링하여 분석합니다.
Django 서버는 분석이 끝난 내용을 SpringBoot 서버로 response 합니다.
- Django Response example

[
    {
        "emotion": "슬픈",
        "ratio": 25.0
    },
    {
        "emotion": "제멋대로",
        "ratio": 50.0
    },
    {
        "emotion": "감사",
        "ratio": 75.0
    },
    {
        "emotion": "흡족한",
        "ratio": 100.0
    }
]

SpringBoot 서버는 Youtube Search API를 활용해 Django 서버로부터 수신받은 키워드를 활용해 음악을 검색합니다.
SpringBoot 서버는 검색된 결과를 토대로 Client에게 배경음악 데이터를 response합니다.
- SpringBoot Response example

[
    {
        "emotion": "슬픈",
        "ratio": 25.0,
        "title": "𝑃𝑙𝑎𝑦𝑙𝑖𝑠𝑡 너무 슬플 때 울려고 들었던 노래",
        "thumbnailPath": "https://i.ytimg.com/vi/U-2-uQ47sUutrRU/default.jpg",
        "videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=uQ47sUutrRU"
    },
    {
        "emotion": "제멋대로",
        "ratio": 50.0,
        "title": "[Mood List] Cloud | 내 기분은 완전 제멋대로야 |  𝑷𝒍𝒂𝒚𝒍𝒊𝒔𝒕",
        "thumbnailPath": "https://i.ytimg.com/vi/U-2-tqvlBK8/default.jpg",
        "videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=U-2-tqvlBK8"
    },
    {
        "emotion": "감사",
        "ratio": 75.0,
        "title": "감사의 이별을 보낸다. / 슬픈 팝송 playlist",
        "thumbnailPath": "https://i.ytimg.com/vi/my7sDhPoBJc/default.jpg",
        "videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=my7sDhPoBJc"
    },
    {
        "emotion": "흡족한",
        "ratio": 100.0,
        "title": "[𝑷𝒍𝒂𝒚𝒍𝒊𝒔𝒕] 🕺🏻 내가 만들고도 흡족한‼️들으면 절로 웃음이 새어나오는 애정의 플리🤍",
        "thumbnailPath": "https://i.ytimg.com/vi/X-1pJhR-w8k/default.jpg",
        "videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=X-1pJhR-w8k"
    }
]

🎨 UI

시작 화면

홈 화면

개발자 소개 페이지

장르 선택 페이지

별도의 통신 / 인증 과정 없이, localStorage를 활용하여 구현하였습니다.

웹 소설 플랫폼 이용

읽고 있는 회차의 텍스트를 미리 스크래핑합니다.
- 분석이 완료되기 전 까지 로딩 스피너가 나타납니다.
- 스크롤되는 뷰포트에 따라서 음악이 바뀝니다.

노벨리즘 페이지

사용자가 자체적으로 텍스트를 업로드하고 읽을 수 있는 페이지입니다.
등록한 소설의 메타데이터는 localStorage에 기록 됩니다.
서버로 전송된 텍스트는 자동으로 분석되어 배경음악으로 재생됩니다.
- 분석이 완료되기 전 까지 로딩 스피너가 나타납니다.
- 스크롤되는 뷰포트에 따라서 음악이 바뀝니다

💸 License

MIT License
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of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
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furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
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AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
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