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- 紧急修复批量文件识别报错的问题
- 更改 CNOCR 的触发方式，现与其余 OCR 一致；
- CNOCR 上游更新至 V1.1.1 (查看详情)。
- 支持百度 OCR 自定义语种识别，详情请见：https://github.com/Chandler-Lu/alfred-ocr#自定义语种
- 离线 OCR (CNOCR)
- 通用 OCR (百度 | 腾讯优图 | Google)
- 二维码识别 (百度 | ZXing)
- 表格文字识别 (百度)
- 多文件识别 (百度)
- 文本翻译 (彩云小译)
- 这不是一个开箱即用的产品！
- 您至少要拥有 macOS Alfred 3 及以上版本并激活 Powerpack。
- 您需要安装 Python 3 及相应的依赖模块，并将 Python 3 路径填写在
PYTHON_PATH处。 - 您需要申请并将对应接口的配置填入环境变量，部分接口附带我自己的 Key，但严禁滥用。
- 具体配置方法请移步 安装方式。
第一次使用时，请先用 oo 触发 CNOCR（无论你是否安装/需要 CNOCR 模块），此时 Alfred 会向系统请求屏幕录制权限，授权后，方可正常通过 ctrl+v 触发截屏。
pip install requestspip install cnocrpip install zxing- 截图至剪贴板后使用关键词
oo触发。
- 一切安装方法请依据该项目 README。
- 通用 OCR：快捷键 ctrl+v 触发截图选框，或截图至剪贴板后使用关键词
oob (baidu)触发； - 二维码识别：截图后使用关键词
ooqb (qr baidu)触发； - 表格文字识别：截图后使用关键词
ooe (excel)触发，识别后可直接复制至 Excel； - 多文件识别：finder 中选中需要识别的图片并使用关键词
oof (file)触发。
- 具备中英文识别，标点符号将被替换为对应语言下的符号；
- 二维码识别支持同时识别多个；
- 自带一个测试 Token，不保证可用性，需要稳定可自行申请；
- 最大支持单个 4MB 的图片。
目前仅支持通用 OCR 选择语
语种选择逻辑：
- ctrl+v 触发时，将选择环境变量中的
baidu_language_type来定义语种，如果该值为空，则定义为默认值CHN_ENG，即中英文混合识别； - 当使用
oob直接触发时，同上； - 当使用
oob调出选择菜单，并按住 command 触发时，将使用第二语言识别。
第一语言选择位置：
第二语言选择位置：
支持的全部语种及其语种代码如下所示：
- CHN_ENG：中英文混合
- ENG：英文
- JAP：日语
- KOR：韩语
- FRE：法语
- SPA：西班牙语
- POR：葡萄牙语
- GER：德语
- ITA：意大利语
- RUS：俄语
- 通用 OCR：截图至剪贴板后使用关键词
oot (tencent)触发。
- 自带一个测试 Token，不保证可用性，需要稳定可自行申请；
- 最大支持 1MB 的图片，过大图片会自动交由百度处理（当然百度最大也只支持 4MB）。
- 通用 OCR：截图至剪贴板后使用关键词
oog (google)触发。
| 变量名 | 字段说明 |
|---|---|
| google_access_token | 授权密钥 |
| google_post_referer | HTTP 请求时的 Referer 参数，默认为空 |
| google_http_proxy | HTTP 代理，默认为空，填写方式如 127.0.0.1:1234 |
- Google OCR 为收费业务，需绑定信用卡，故本项目不带测试 Token，需要自行申请。
- 截图至剪贴板后使用关键词
ooq触发。
- 一切安装方法请依据该项目 README;
- 仅支持单个二维码识别。
- 文本翻译：使用关键词
tc (translate caiyun) + 需要翻译的内容来触发；输出结果可通过command + v复制。
- 自带一个测试 Token，不保证可用性，需要稳定可自行申请；
- 支持中译英，及 X 译中(X 为彩云小译已经支持的语言类别)。
- 段落优化
- 截图翻译