基于gorm
框架+gin
http框架+grpc
rpc框架+minIO
存储 使用docker
进行快速部署的低配版抖音项目:
项目小组成员:
成员 | 分工 | 是否完成 |
---|---|---|
肖追日 | 整体架构规划,确保项目进度 | ✔ |
黄依婷 | 鉴权 | ✔ |
彭健垚 | 喜欢,评论 | ✔ |
潘弘毅 | 用户信息 | ✔ |
李洋阳 | 视频投稿和发布 | ✔ |
- ORM框架
gorm
- http框架
gin
- 数据库
mysql
redis
- 分布式对象存储
minio
- 配置解析
viper
- 日志管理
zap
- 项目部署
docker
docker-compose
- 其他工具
FFmpeg
项目概览:
项目线上体验地址:http://103.146.231.207:8080 (廉价服务器性能难免不高)
项目本地内网调试 ip 192.168.0.101
功能 | 说明 | 是否实现 |
---|---|---|
基础功能 | 视频feed流、视频投稿,个人信息、用户登录、用户注册 | ✔ |
扩展功能1 | 视频点赞/取消点赞,点赞列表;用户评论/删除评论,视频评论列表 | ✔ |
扩展功能2 | 用户关注/取关;用户关注列表、粉丝列表 | ✔ |
前端准备:准备好字节跳动官方的抖声app
后端准备:准备好linux环境作为服务端,并且避免9000
,3306
,6379
端口被占用;
首先配置好docker
以及docker-compose
;
然后使用命令sudo docker-compose up
快速构建部署运行项目
(如果项目没有出现[GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8080)
建议重新运行sudo docker-compose up
指令
由于本人之前没有接触过golang
开发的项目,反而对java
更加熟悉,所以本项目的架构主要借鉴了
传统的MVC
三层架构,也就是对应的:
也就是:
-
控制层(Handler):用于控制网络请求。
-
业务层(Service):用于处理具体业务,还有简单的数据库操作。
-
持久层(Dao):用于进行数据库的操作。可以引入抽象层,仓储模式(Repository Pattern) 来封装底层数据访问细节,并提供一致的接口供服务层使用。
数据库设计图示:
目前设计的数据库主要有5张表单组成,分别是video
,user
,comment_events
,favorite_events
以及relations
组成。
- video表单:该表单用于存储视频相关的信息。它包含以下列:video_id(视频的唯一标识符)、title(视频标题)、description(视频描述)、video-url(视频的URL地址)、cover-url(视频封面的地址)、publish—time(视频上传日期)、favorite_num(被喜欢的次数)、comments_num(被评论的次数)等。video表单用于存储视频的基本信息,以便于检索、管理和呈现视频内容。
- user表单:该表单用于存储用户信息。它可能包含以下列:user_id(用户的唯一标识符)、username(用户名)、password(用户密码)、follower_num(关注者数量),followee_num(被关注者数量)等。user表单用于管理用户的注册、登录和个人信息,以及与用户相关的操作和权限管理。
- comment_events表单:该表单用于存储评论事件的信息。它可能包含以下列:comment_id(评论的唯一标识符)、video_id(所评论的视频ID)、user_id(发表评论的用户ID)、comment_text(评论内容)、timestamp(评论的时间戳)等。comment_events表单用于记录用户对视频的评论活动,以便于评论的展示、排序和统计分析。
- favorite_events表单:该表单用于存储用户收藏事件的信息。它可能包含以下列:favorite_id(收藏的唯一标识符)、video_id(收藏的视频ID)、user_id(进行收藏的用户ID)、timestamp(收藏的时间戳)等。favorite_events表单用于追踪用户对视频的收藏行为,以便于个性化推荐、用户兴趣分析等功能的实现。
- relations表单:该表单用于存储用户之间的关系信息,如关注关系、好友关系等。它可能包含以下列:relation_id(关系的唯一标识符)、follower_id(粉丝用户id)、followee_id(被关注的用户id)、timestamp(建立关系的时间戳)等。relations表单用于管理用户之间的关系,以便于社交功能的实现、推荐系统的个性化推荐等。
各个表单之间相互配合完成项目的主体功能。
- 使用docker技术进行部署,快速部署和高扩展性,同时保证资源隔离和安全性,易于管理和维护。
- 功能的高完成度,拓展功能基本全部实现
- 使用参数化查询来构造SQL代码,不使用字符串拼接,避免
SQL注入
- 引入JWT认证,进行全局TOKEN管理,进行无状态认证,降低了服务器的负担,同时还保有灵活性,可拓展性以及跨域和跨平台支持
- 使用
redis
的同步锁机制,防止多个线程同时修改一处数据 - 用户密码安全存储,基于
Blowfish
密码算法的密码哈希函数,具有单向不可逆的特性,返回用户基本信息时进行脱敏
。
由于作者团队学习进度以及时间限制,项目并未实现为分布式,后续可以考虑将项目实现为分布式,使得 各个微服务之间进一步相互解耦。