《统计学原理实验教程（Python）》书中代码实现
简介
《统计学原理实验教程（Python）》是厦门大学出版社在2019年出版的图书，主要通过python来实现统计学中最基本的检验方法。个人觉得本书内容较为基础，适合初学者进行学习。结构体系化，由浅入深。是一本很好的教科书。
上网搜寻随书代码无果，遂决定自行敲代码。
注意
有些数据内容我可能会有所改动，但不影响什么。
尽可能加上注释，力求清晰易读，增强代码可复用性。
目录
第二章 描述性统计分析
第一节 分布数列
实验2-1 连续变量分布数列的编制
实验2-2 离散变量分布数列的编制
第二节 统计图
第三节 描述统计量
实验2-7 计算描述统计量
实验2-8 使用分类汇总计算描述统计量
实验2-9 使用数据透视表方法计算描述统计量
实验2-10 计算分组资料的描述统计量
第三章 概率计算与随机抽样
第一节 概率计算
实验3-1 二项分布概率的计算
实验3-2 泊松分布概率计算
实验3-3 超几何分布概率计算
实验3-4 正态分布概率计算
实验3-5 卡方分布概率计算
实验3-6 t分布概率计算
实验3-7 F分布概率计算
实验3-8 排列组合与阶乘函数计算概率
实验3-9 概率密度函数图的绘制
第二节 随机抽样
实验3-10 使用随机数发生器创建随机数
实验3-11 使用随机数函数创建随机数
实验3-12 正态分布的模拟
实验3-13 随机抽样