Учебные проекты в рамках прохождения курса от Яндекс Практикум по направлению "Аналитик данных"
| Название проекта | Описание | Используемые библиотеки |
|---|---|---|
| Анализ сервиса мобильного приложения «UT» | У сервиса "UT" есть амбициозная цель стать лучшим приложением для продажи ненужных вещей. Для этого необходимо определить основную вовлеченную аудиторию сервиса и увеличивать количество пользователей. | pandas numpy seaborn datetime matplotlib sklearn scipy math math os |
| AB тест внедрения улучшенной рекомендательной системы | Используя имеющиеся данные - оценить корректность проведения теста, проанализировать результаты и дать рекомендации | pandas numpy datetime re math matplotlib scipy seaborn plotly os |
| Анализ и разработка стратегии взаимодействия с клиентами сети фитнес-центров | Сеть фитнес-центров «KD» разрабатывает стратегию взаимодействия с клиентами на основе аналитических данных что бы бороться с оттоком клиентов | pandas seaborn matplotlib sklearn scipy re os |
| Исследование поведения пользователей мобильного приложения | Изучить воронку продаж и разобраться, как ведут себя пользователи, сколько доходит до покупки, а сколько застревают на предыдущих этапах. Так же необходимо исследовать результаты А\А\B - эксперимента по замене шрифтов в приложении | pandas numpy matplotlib seaborn json plotly math scipy |
| Исследовательский анализ успешности компьютерных игр | На основе имеющихся данных необходимо выявить закономерности, определяющие успешность компьютерных игр. Это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании на следующий год. | pandas numpy matplotlib seaborn scipy |