Проект YaMDb (Docker + CI)

Описание

Проект создан в рамках учебного курса Яндекс.Практикум.

Версия проекта без Docker контейнера: https://github.com/3gr1v750v/api_yamdb
Версия проекта, с разворачивание через Docker-compose контейнеры: https://github.com/3gr1v750v/api_yamdb_docker

Проект YaMDb собирает отзывы пользователей на произведения. Сами произведения в YaMDb не хранятся, здесь нельзя посмотреть фильм или послушать музыку. Произведения делятся на категории, такие как «Книги», «Фильмы», «Музыка». Произведению может быть присвоен жанр из списка предустановленных (например, «Сказка», «Рок» или «Артхаус»). Список категорий и жанров может быть расширен администратором.

Аутентифицированные пользователи могут оставлять к произведениям текстовые отзывы и выставлять произведениям оценку в диапазоне от одного до десяти (целое число); из пользовательских оценок формируется усреднённая оценка произведения — рейтинг (целое число). На одно произведение пользователь может оставить только один отзыв.

Аутентифицированные пользователи также могут оставлять комментарии к отзывам.

Технологии

Python 3.7
Django 3.2
Django Rest Framework 3.12.4
Simple JWT 4.8
SQLite3
Docker-compose 3.8
PostgreSQL 13.0-alpine
Nginx 1.21.3-alpine
Gunicorn 20.0.4
Ubuntu 22.04 + Docker Compose V2

Управление пользователями через API

Регистрация пользователя администратором проекта;
Самостоятельная регистрация пользователей;
Передача подтверждающего кода пользователю по электронной почте;
Присваивание JWT токена пользователю для аутентификации;
Изменение информации о пользователе;
Назначение ролей пользователей для управления ресурсами проекта;

Ресурсы проекта

Ресурс auth: аутентификация.
Ресурс users: пользователи.
Ресурс titles: произведения, к которым пишут отзывы (определённый фильм, книга или песенка).
Ресурс categories: категории (типы) произведений («Фильмы», «Книги», «Музыка»). Одно произведение может быть привязано только к одной категории.
Ресурс genres: жанры произведений. Одно произведение может быть привязано к нескольким жанрам.
Ресурс reviews: отзывы на произведения. Отзыв привязан к определённому произведению.
Ресурс comments: комментарии к отзывам. Комментарий привязан к определённому отзыву.

Документация

Подробное описание ресурсов доступно в документации после запуска проекта по адресу http://127.0.0.1:8000/redoc/.

В документации указаны эндпоинты (адреса, по которым можно сделать запрос), разрешённые типы запросов, права доступа и дополнительные параметры (паджинация, поиск, фильтрация итд.), когда это необходимо.

Примеры запросов

Регистрация пользователя:

POST /api/v1/auth/signup/

Получение данных своей учетной записи:

GET /api/v1/users/me/

Добавление новой категории:

POST /api/v1/categories/

Удаление жанра:

DELETE /api/v1/genres/{slug}

Частичное обновление информации о произведении:

PATCH /api/v1/titles/{titles_id}

Получение списка всех отзывов:

GET /api/v1/titles/{title_id}/reviews/

Добавление комментария к отзыву:

POST /api/v1/titles/{title_id}/reviews/{review_id}/comments/

Как запустить проект:

Настройка VM (Ubuntu 22.04) для Docker Compose V2:

Документация: https://docs.docker.com/compose/install/linux/

Остановите работу nginx, если он у вас установлен и запущен

sudo systemctl stop nginx

Установите последние обновления на виртуальную машину

sudo apt update

sudo apt upgrade -y

Установите Docker

sudo apt install docker.io

Установите Docker Compose V2

sudo mkdir -p /usr/local/lib/docker/cli-plugins

sudo curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.17.2/docker-compose-linux-x86_64 -o /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/lib/docker/cli-plugins/docker-compose

Подготовка для запуска проекта на VM:

Скопируйте файлы docker-compose.yaml и nginx/default.conf из вашего проекта на сервер в home/<ваш_username>/docker-compose.yaml и home/<ваш_username>/nginx/default.conf соответственно. Если вы копируете файлы этого проекта, не забудьте поменять конфигурацию параметра 'image' в docker-compose.yaml.

scp my_file username@host:<путь-на-сервере>

Укажите публичный адрес вашего сервера в nginx/default.conf

server_name <ip вашего сервера>;

Подготовка "Actions secrets and variables":

В разделе 'Settings' вашего репозитория, пройдите в раздел 'Secrets and Variables' - 'Actions' и создайте следующие 'repository secrets'

DOCKER_PASSWORD = <dockerhub password>
DOCKER_USERNAME = <dockerhub username>
HOST = <VM public IP>
USER = <VM login>
PASSPHRASE = <VM password>
SECRET_KEY = <Django secret key>
SSH_KEY = <SSH key of the machine that has access to VM> - можно получить командой 'cat ~/.ssh/id_rsa', скопировать всё, включая начало и конец ответа
TELEGRAM_TO = <your Telegram ID> - @userinfobot
TELEGRAM_TOKEN = <your Telegram bot Token> - @BotFather
DB_ENGINE = django.db.backends.postgresql
DB_NAME = <database name>
POSTGRES_USER = <user name>
POSTGRES_PASSWORD = <password>
DB_HOST = <data base host> eg: db
DB_PORT = <database port> eg: 5432

Проверка работы сервера:

Замените адрес сервера на свой

Github Actions CI:

Запуск workflow осуществляется тригером 'push' в любую ветку репозитория:

Проверка lint по PEP8
Запуск текстов
Создание образа докера (Image) для ./api_yamdb
Сохранение образа докера (Image) в репозитории docker hub
Подключение к серверу (виртуальная машина на ubuntu 22.04)
Остановка работы текущих контейнеров на сервере, очищение временных образов
Загрузка нового образа на сервер из репозитория docker hub
Настройка .env файла на сервере
Разворачивание контейнеров на сервере
Оповещение об успешном завершении workflow через Telegram бота

3gr1v750v / api_yamdb_CI