语料的构建与清洗====》特征文件的构造==》 聚类工具
configparser.py: 配置文件解析
generate_corpus.py: 基于问答对的形式构建用户语料库集
generate_features.py: 特征构造,目前支持tfidf、词向量加权平均、基于相似度模型的
util.py: 工具包 包括预处理、读文件等
cluster.py: 聚类算法，目前支持基于tensorflow的kmeans(距离)以及hdbscan算法(密度)
sim文件夹: 相似度模型
sensitive data文件夹: 敏感词文件
config文件夹: 配置文件，特征构造的配置文件、聚类算法的配置文件
data文件夹: 语料文件、特征文件、word2vec文件等