每人维护以自己姓名命名的md文档，若有必要，还可以建立以自己姓名命名的文件夹，用以保存附件。
- 尽量以MarkDown文档的形式做总结，需要引用附件的地方加链接。
- 尽量精简内容，控制上传文件的大小，不要上传冗余文件。
格式说明：用分隔线隔开，每周一栏，参考如下示例，但不必完全相同。
题目：xxx
作者：xxx
简介 ：所属的方向大类、发表时间、解决的问题，解决问题的思路、方法，核心贡献……
技术要点 ：简要说明方法的核心原理
代码链接：xxx的代码，基于TensorFlow实现……
数据集：xxx数据集，是关于xxx的数据集，大小xxG，下载地址……
原文实验效果：简要说明，有必要再附图
感想与思路：与目前已有成果（自己或他人）、思路的相似与不同、可借鉴之处、自己的思路……
其他：有必要的话，简介作者团队，系列论文 \ 工作等
实验意图与方向：eg: 直径小于0.5cm的结节良恶性分类
实验来源：实现论文xxx的方法；在xxx的基础上改进xxx；验证 \ 实现思路；
- 若是在公开代码上做改进，需给出原始代码和数据的下载地址
实验基础：
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已有成果 \ 结果
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已有数据 \ 可下载到的数据
思路 \ 改进概述：（帮助整理思路，理清实验目的、步骤，面临的主要问题）
可行性：（仔细思考实验的可行性，尽量避免做无用功）
阶段性成果：单独撰写文档，并整理代码、模型、说明文档等，归档到到code
简单的总结用图表、图片、文字等形式给出，表述要清楚。
一段时间的工作总结或针对某课题的调研等，撰写单独的MarkDown文档，并在此处给出链接
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