2511zzZ / EBDS-server

流水线员工管理系统后端项目

EBDS-server

流水线员工行为检测系统后端DRF工程

项目配置

因为该项目的第二级才是Django工程，所以需要做一些配置

设置为source root

配置数据库及数据

1. 创建mysql数据库ebds
2. 生成数据表结构

python manage.py migrate

3. 创建超级用户

python manage.py createsuperuser

记得手动把自己加入到auth_user_group用户组中，不然有些权限不允许

4. 设置mysql的root用户密码为空

set password=password('');

5. 运行db_tools下的fake_data.py自动生成数据，可根据机器内存自己更改commit的位置，主要是dms_*.py数据量大

对象级权限信息导入

运行app.utils下的assign_permissions.py， 结果体现在guardian数据表中

用户组权限信息配置

用管理员账户在/xadmin后台登录后，修改组相应的权限并保存

Celery配置

1. 启动rabbitmq和reids服务

docker start rabbitmq
redis-cli

2. 在项目根目录中启动celery worker和celery beat

celery worker -A EBDS.celery -l info -P gevent

celery beat -A EBDS.celery -l info -P gevent

celery将会以一分钟的间隔自动生成数据插入到online表与avg表,并在每天0时0分将当天的最终平均值插入daily表

Report配置

1.在RootEBDS/media/form_file中找到ping.ttf和pingBold.ttf两个字体文件

2.将他们放入第三方库reportlab的fonts下面。