Beast code in Giters

17211226's repositories

ai-webshell-detect

机器学习检测webshell

Language:PythonApache-2.0000

analog

一款基于机器学习的Web日志统计分析与异常检测命令行工具

Language:Python000

BS_ElectronicCompetition2020

2020年电子设计竞赛-----数据驱动的机器学习算法为基站链路损耗预测和站址规划赋能

Language:Python000

easy12306

使用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别

Language:PythonArtistic-2.0000

随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能(Edge Intelligence)的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪枝、量化、卷积核分解等。但是这些技术在实际应用非常复杂，并且可能导致模型精度的下降。在移动云计算或边缘计算中，任务卸载技术可以突破移动终端的资源限制，减轻移动设备的计算负载并提高任务处理效率。通过任务卸载技术优化深度神经网络成为边缘智能研究中的新方向。Neurosurgeon: Collaborative Intelligence Between the Cloud and Mobile Edge这篇文章提出了协同推断的**，将深度神经网络进行分区，一部分层在移动端计算，而另一部分在云端计算。根据硬件平台、无线网络以及服务器负载等因素实现动态分区，降低时延以及能耗。本项目给出了边缘智能方面的相关论文，并且给出了一个Python语言实现的卷积神经网络协同推断实验平台。关键词：边缘智能(Edge Intelligence)，计算卸载(Computing Offloading)，CNN模型分区(CNN Partition)，协同推断(Collaborative Inference)，移动云计算(Mobile Cloud Computing)

Language:Python000

energy-py

Reinforcement learning for energy systems

Language:PythonMIT000

fshell

基于机器学习的分布式webshell检测系统

Language:Python000

gymwipe

OpenAI Gym Environments for the Application of Reinforcement Learning in the Simulation of Wireless Networked Feedback Control Loops

Language:PythonGPL-3.0000

Hungarian-Method

The repo consist of a implementation of Hungarian method for resource allocation.

Language:Python000

WSR_maximization_for_RIS_system

This repository contains the source codes for the paper ``Weighted Sum-Rate Maximization for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Wireless Networks'' in IEEE Transactions on Wireless Communications.

Language:MATLAB000