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AGM阿格姆:AI基因图谱模型,从token-weight权重微粒角度,探索AI模型,GPT\LLM大模型的内在运作机制。

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OpenNRE神经关系提取 (NRE)

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https://github.com/thunlp/OpenNRE
用于神经关系提取 (NRE) 的开源软件包

OpenNRE 是一个开源且可扩展的工具包,它提供了一个统一的框架来实现关系提取模型。此软件包专为以下组设计:

关系提取新手:我们有手写教程和详细的文档,不仅可以让您使用关系提取工具,还可以帮助您更好地了解该领域的研究进展。
开发人员:我们易于使用的界面和高性能实施可以加速您在实际应用程序中的部署。此外,我们还提供了几个预训练模型,无需任何培训即可投入生产。
研究人员:通过我们的模块化设计、各种任务设置和度量工具,您只需稍作修改即可轻松地在自己的模型上进行实验。我们还为关系提取的不同设置提供了几个最常用的基准。
任何需要提交 NLP 作业以给教授留下深刻印象的人:凭借最先进的模型,我们的软件包绝对可以帮助您在同学中脱颖而出!
本包主要由高天宇韩旭曹淑莲唐璐敏、林艳凯刘志远贡献

什么是关系提取
关系提取是一项自然语言处理(NLP)任务,旨在提取实体(例如,比尔盖茨和Microsoft)之间的关系(例如,创始人)。例如,从比尔盖茨Microsoft创立的句子中,我们可以提取三元组关系(比尔盖茨,创始人,Microsoft)。

关系抽取是知识图谱自动构建中的一项关键技术。通过使用关系抽取,我们可以累积提取新的关系事实并扩展知识图谱,知识图谱作为机器了解人类世界的一种方式,具有许多下游应用,如问答、推荐系统和搜索引擎。

如何引用