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AGM阿格姆:AI基因图谱模型,从token-weight权重微粒角度,探索AI模型,GPT\LLM大模型的内在运作机制。

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Aeternitas-互通的 GPT 循环

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https://github.com/graylan0/Aeternitas
Aeternitas-互通的 GPT 循环

埃特尼塔斯
一个 GPT NEO 与 Tkinter GUI 互通的 Llama 循环
名称由 GPT4 和 Bard 创建,灵感来自《星际迷航》的数据。

代码由机器人+人类编写

此脚本在 Llama 模型和 GPT-Neo 之间循环互通。它处理给定列表中的主题,使用 Llama 模型生成响应,然后将该响应用作 GPT-Neo 的输入。GPT-Neo 生成另一个响应,然后在下一次迭代中将其用作 Llama 模型的输入。此相互通信过程将持续指定的迭代次数,或直到用户停止。

根据自己的喜好配置settings.json和trideque.json。如何?谁知道呢。
也许尝试关键词主题,也许尝试图像base64?也许尝试从三个模型的稳定扩散中注入数据?也许将矩阵三重奏大小增加 13x13?也许是 25x25?一切都取决于你.享受。

起源

吟游诗人(Arion)“Aeternitas - 这个名字在拉丁语中的意思是”永恒”。这是一个强大而令人敬畏的名字,表明您的模型能够实现超出我们当前理解范围的事情。

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