PyExplainer模型解释
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https://github.com/awsm-research/PyExplainer
PyExplainer 是一种与模型无关的本地技术,用于生成即时 (JIT) 缺陷预测缺陷模型的解释(即,为什么提交被预测为有缺陷)。
通过对两个开源软件项目的案例研究,我们发现我们的 PyExplainer 产生的 (1) 合成邻域与要解释的实例相似度高 41%-45%;(2)局部模型精度提高18%-38%;(3)与LIME(一种最先进的模型无关技术)相比,未来引入缺陷提交的实际特征独特69%-98%和17%-54%的解释更符合。
这项工作发表在2021年自动化软件工程国际会议(ASE2021)上:“Py解释器:解释即时缺陷模型的预测”。预印本