深度神经网络中的特征可转移性

[www.ziwang.com]

https://github.com/yosinski/convnet_transfer

深度神经网络中的特征可转移性如何？
此存储库包含重现以下论文中介绍的结果所需的源代码：

@inproceedings{yosinski_2014_NIPS
title={How transferable are features in deep neural networks?},
author={Yosinski, Jason and Clune, Jeff and Bengio, Yoshua and Lipson, Hod},
booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems 27 (NIPS '14)},
editor = {Z. Ghahramani and M. Welling and C. Cortes and N.D. Lawrence and K.Q. Weinberger},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
pages = {3320--3328},
year={2014}
}
以下是使用此代码库在论文中重现结果的四个步骤。

组装先决条件
创建数据集
火车模型
收集和绘制结果
下面将逐一介绍。目录中还提供了培训结果，供那些只是希望将结果与自己的工作进行比较而不进行艰苦的培训过程的人使用。results

组装先决条件