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AGM阿格姆:AI基因图谱模型,从token-weight权重微粒角度,探索AI模型,GPT\LLM大模型的内在运作机制。

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NeuroX神经网络分析工具包

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https://github.com/fdalvi/NeuroX
NeuroX提供了所有必要的工具来执行以探测为中心的(深度)神经网络的解释和分析。具体而言,该工具包提供:

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支持从流行模型(包括整个变压器)中提取激活,并计划在不久的将来扩展对OpenNMT-py等其他模型的支持
支持在这些激活之上、模型的整个激活空间、特定层甚至特定神经元集上训练线性探针。
支持与特定概念相关的神经元提取,使用线性相关分析方法(什么是沙漠中的一粒沙?分析深度NLP模型中的单个神经元。该工具包可以提取对特定目标类重要的神经元的局部排名,也可以提取对所有目标类重要的神经元的全局排名。
通过去除或归零特定神经元来确定其功能和重要性来支持消融分析。
支持跨各种分词器(包括 BPE 和转换器库中的所有分词器)进行子词和字符级聚合。
支持对常规文本的激活可视化,以生成特定句子神经元活动的定性样本。
可以使用此工具包提供的许多功能的演示。