Xplique可解释 AI 的最新技术

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https://github.com/deel-ai/xplique
Xplique（发音为\ɛks.plik\）是一个致力于可解释性的Python工具包，目前基于Tensorflow。该库的目标是收集可解释 AI 的最新技术，以帮助您了解复杂的神经网络模型。
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归因 ·理念 ·特征可视化 ·指标

该库由几个模块组成，归因方法模块实现了各种方法（例如显著性，Grad-CAM，集成梯度...），并提供解释，示例和官方论文的链接。特征可视化模块允许查看神经网络如何通过查找最大化这些元素的神经元、通道、层或组合的输入来构建对图像的理解。概念模块允许您从模型中提取人类概念，并测试它们对类的有用性。最后，指标模块涵盖了可解释性中使用的当前指标。与归因方法模块结合使用，您可以测试不同的方法或评估模型的解释。