高斯-伯努利RBM
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您好，请问一下在guass-bin的重建过程中，act_function为什么用affine而不是guass?
即 def reconstruction(self,h):
logits = tf.matmul(h, tf.transpose(self.W)) + self.bv
prob_v=self.v_func(logits)
return logits,prob_v
因为，公式推导出来就是这样的，p(v|h)服从高斯分布，取这个分布的均值，也就是 linear(h)
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…________________________________
发件人: layout_toxin <notifications@github.com>
发送时间: Sunday, April 7, 2019 3:48:16 PM
收件人: fuzimaoxinan/Tensorflow-Deep-Neural-Networks
抄送: Subscribed
主题: [fuzimaoxinan/Tensorflow-Deep-Neural-Networks] 高斯-伯努利RBM (#11)
您好，请问一下在guass-bin的重建过程中，act_function为什么用affine而不是guass?
即 def reconstruction(self,h):
logits = tf.matmul(h, tf.transpose(self.W)) + self.bv
prob_v=self.v_func(logits)
return logits,prob_v
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不好意思还有个问题想要问您一下，DBN第一层为高斯-伯努利RBM的话，第二层还是高斯-伯努利RBM吗？或者是第二层应该是伯努利-伯努利型呢？
谢谢！
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发件人: "Fuzz Pan"<notifications@github.com>;
发送时间: 2019年4月7日(星期天) 下午4:12
收件人: "fuzimaoxinan/Tensorflow-Deep-Neural-Networks"<Tensorflow-Deep-Neural-Networks@noreply.github.com>;
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主题: Re: [fuzimaoxinan/Tensorflow-Deep-Neural-Networks] 高斯-伯努利RBM (#11)
因为，公式推导出来就是这样的，p(v|h)服从高斯分布，取这个分布的均值，也就是 linear(h)
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您好，请问一下在guass-bin的重建过程中，act_function为什么用affine而不是guass?
即 def reconstruction(self,h):
logits = tf.matmul(h, tf.transpose(self.W)) + self.bv
prob_v=self.v_func(logits)
return logits,prob_v
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你想要他是什么那就是什么