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Qt-studentmanager
C++ Qt 基于数据库Mysql学生信息管理系统
Vehicle-_Systems
基于AMR6818的车载系统，功能有天气预报、视频播放、音乐播放、计时器，编辑环境及语言：Qt和C++
music-player
基于Qt QWidget 开发的音乐播放器 更多Qt与其他应用的使用，更多Qt控件功能的使用以及界面的美化 —— 最终程序的打包 | C++ music player based on Qt
mplayerProject
Qt基于ARM的简易音乐播放器
WangyiyunMusicPlayer
This is a music player on desktop by Qt,and I only imitated the interface of WangyiyunMusic simply.//这是一个用Qt写的运行在桌面的音乐播放器，我只是简单的模仿了网易云的界面罢了。
CloudMusic
made by Qt； 仿网易云音乐de播放器
CleanPlayer
基于Qt编写的音乐播放器，界面由QML编写，网络和文件由C++实现，能够搜索和播放在线歌曲。
StarlightMusic
小而精致的跨平台音乐播放器，使用Qt / Qml + FFmpeg
Advanced_Qt_Programming
Qt 高级编程 Advanced Qt Programming
Python_VLPR
毕业设计基于Opencv的车牌识别系统
Car-eye-Player-android
Car-eye-Player-android 是car-eye 开源团队开发的一个全功能播放器，支持多种音视频格式，支持多种流媒体传输协议，非常高效
Mini-Python-Project
用Python做些有趣的项目
bigdata_analyse
大数据分析项目
free-project-course
Free course for Resume, 整理和搜集网络免费的项目实战课程，包括 Java 项目实战，Python 项目实战，C++ 项目实战等
Awesome-PyTorch-Chinese
【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
firefly_rk3399_uboot
Firefly_RK3399 uboot 2017.09
self-service-ordering-system-based-on-ARM-A53
嵌入式自助点餐平板电脑是以餐饮业为平台，利用先进的计算机技术、嵌入式Linux技术、网络通信技术作为本项目的支撑。通过本项目，可以接触到当下主流的商用嵌入式开发平台ARM-Cortex A53架构的开发板，并能体验其开发的流程与工作原理。本项目中涉及到的网络传输相关的功能，可以让学生在实践操作中，更加深入地学习TCP/UDP网络协议的理论及实现。
Intelligent_safe_guard_software
本程序是一个联机版的智能校园防御系统应用程序，用Qt、PYTHON语言编写，在 Windows环境下运行。该系统实现了基于摄像头数据采集、人脸识别、口罩识别、 数据统计的预警系统，该项目由模型搭建、客户端、 百度AI人脸库程序三大部分构成，项目综合了《嵌入式 AI 平台应用开发》和《Linux 基础开发》的知识体系；采用 OpenCV/爬虫数据采集、利用 Numpy、Pandas 及特征工程、模型聚合进行数据预处理、CNN 模型训练框架。
Security-Monitoring-Alarm-System-of-Intelligent-Building
项目名称：智能楼宇安全监控报警系统 开发环境及技术栈：ARM-Linux-gcc、Linux-C、C# 我的主要工作：配置传感器和摄像头的驱动文件，通过ARM-Linux-gcc编译后移植到s3c2410开发板上； 采用Linux-C提供的多线程技术，同步原始数据采集、视频数据传输、传感器信号传输3个模块，并在板上部署此服务器； 开发Windows平台下客户端，提供图形界面和视频监控、闯入报警、火灾预警等基本功能 产品完成度：提供低粘滞度的视频监控画面，并且场景内侦测到闯入时能在200ms内发出报警，在监测到烟雾或温湿度达到临界点后5s内做出火灾预警
V4L2VideoProcess
这是一个使用V4L2的数据结构和接口，旨在完成Linux系统下视频数据处理的各模块功能封装的Qt项目
facerecognition
一个运行于arm11，基于linux的嵌入式人脸识别系统。开发环境，qtcreator，qt4.8。人脸识别算法为上海一所著名高校研发，属于商业保密，项目里的算法库已经过期，无法使用。本人有可能不再从事于这一行业，但之前的项目也是倾注了汗水在里面，很有可能里面有诸多参考借鉴之处可供不时之需。在此之前，开发了一个qml项目，但最终无法解决视频嵌入问题而放弃，代码也大有借鉴之处。qml代码已经找不到。涉及qt quick，如以后还需开发类型项目，上手应该会很快。