Yu-Yuqing

ML-NLP

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

pytorch_triple_extraction

基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）

albert_re

albert-fc for RE(Relation Extraction)，中文关系抽取

Bert-In-Relation-Extraction

使用Bert完成实体之间关系抽取

ChatGPT

🔮 ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux)

Chinese-MNER-dataset

ChineseNER

A neural network model for Chinese named entity recognition

ChineseNRE

中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention

Financial-Knowledge-Graphs

小型金融知识图谱构建流程

Information-Extraction-Chinese

Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取

mineral_relation_extraction

OneAutoTest

Auto-Test System

oneflow

OneFlow is an easy to program, scale, and deploy deep learning framework that accelerates the innovation of next-generation AI.

pt_free_download

下载pt站的免费资源，相比原代码做了一点改动，主要针对mteam下载free资源的数量做了调整，可以自行选择每次下载前多少个免费资源，防止存储空间占用太多。

pytorch_bert_chinese_spell_correction

基于pytorch的中文拼写纠错，使用的模型是Bert以及SoftMaskedBert

R-BERT

Pytorch implementation of R-BERT: "Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification"

Shadow

计算机基础知识，数据结构，设计模式，Tomcat中间件的实现

test

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🤗 Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

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