欢迎来到 PPO x Family 系列决策智能入门公开课。该系列将深入理解深度强化学习算法 PPO ,灵活运用一个 PPO 算法解决几乎所有常见的决策智能应用 ,帮助一切对于深度强化学习技术有好奇心的人,轻便且高效地制作应用原型,了解和学习最强大最易用的 PPO Family 。
P.S. 路过记得点个 star ,2022年12月起持续更新中~
- 2023.05.31: PPO x Family 第七章(挖掘黑科技)将在6月1日晚七点正式上线
- 2023.04.06: [bilibili] PPO x Family 第六章(统筹多智能体)正式上线
- 2023.03.09: [bilibili] PPO x Family 第五章(探索时序建模)正式上线
- 2023.02.23: [bilibili] PPO x Family 第四章(解密稀疏奖励空间)正式上线
- 2023.01.16: [bilibili] PPO x Family 第三章(表征多模态观察空间)正式上线
- 2022.12.23: [bilibili] PPO x Family 第二章(解构复杂动作空间)正式上线
- 2022.12.23: PPO x Family ”算法-代码“ 注解文档网站上线 传送门
- 2022.12.08: [bilibili] PPO x Family 第一章(开启决策AI探索之旅)正式上线
- 2022.12.06: [bilibili] PPO x Family 第一章微课视频:4分钟带你快速入门强化学习的万能钥匙
- 2022.12.05: [PaperWeekly] 给你一个 PPO × Family 课程,撑起整个决策 AI 宇宙
- 2022.12.01: [bilibili] PPO x Family 课程品牌宣传视频
- 2022.11.30: [机器之心] 集中一点,演化无限:PPO × Family决策智能入门公开课即日开讲
- 2022.11.30: [**计算机学会CCF] 【CCF科普群星计划】决策智能入门公开课开课啦
章节(视频课) | 算法理论资料 | 补充资料 | 习题 | 代码样例 | 应用样例 |
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第一章:开启决策AI探索之旅 | 课程PPT 课程文字稿 |
微课视频 策略梯度 A2C TRPO 符号表 QA总结 |
习题 习题题解 |
PG算法示例 A2C算法示例 PPO算法示例 |
应用混剪 |
第二章:解构复杂动作空间 | 课程PPT 课程文字稿 |
重参数化 PPO&DDPG HyAR QA总结 |
习题 习题题解 |
离散动作示例 连续动作示例 混合动作示例 应用训练代码 |
火箭回收等 |
第三章:表征多模态动作空间 | 课程PPT 课程文字稿 |
表征学习 PPG 不变性 QA总结 |
习题 习题题解 |
编码方法示例 Wrapper示例 计算图示例 应用训练代码 |
软体机器人等 |
第四章:解密稀疏奖励空间 | 课程PPT | 逆强化学习 行为克隆BC QA总结 |
习题 习题题解 |
RND示例 Pop-Art示例 应用训练代码 |
自动驾驶等 |
第五章:探索时序建模 | 课程PPT | 随机性策略 RWKV Belief MDP QA总结 |
习题 习题题解 |
LSTM示例 GTrXL示例 应用训练代码 |
记忆型决策 |
第六章:统筹多智能体 | 课程PPT | HAPPO ACE 值分解 QA总结 |
习题 习题题解 |
应用训练代码 | 多智能体协作 |
[第七章:挖掘黑科技] | 课程PPT | Adv 估计 PPO off 版 [Entropy] |
习题 | [GAE] [Recompute] [梯度裁剪] [正交初始化] [Dual Clip] 应用训练代码 |
学术基准环境 |
一个算法解决万千应用 视频传送门
算法理论和代码实现一一对应 网站传送门
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├── chapter1_homework.pdf --> 课程第一章习题作业
├── chapter1_hw_solution.pdf --> 课程第一章习题作业题解
├── chapter1_supp_trpo.pdf --> 课程第一章补充材料(算法理论推导等)
└── chapter1_demo_code.py --> 课程第一章相关代码实现
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