- 之前代码提交有点乱，整理下，重建一个repository。加之最近自己很浮躁，很难静下心来，处于长期焦躁中，一方面好像学了些东西，再学其他知识似乎是快了点，另一方面由于自己接触和了解自己认知里可能接触不到的东西， 然而都是飘在空中，没有真实落地，而自己本身又觉得这些东西很好，以为是一项项绝技，恨不得一项项习得，在焦躁中对这些知识充满渴望，夸张的讲，《天龙八部》中鸠摩智以小无相功催练少林72绝技，换个场景，其实一堆菜鸟练逍遥派高深武功容易走火入魔，内功根基太浅。该做的是静下心来，每每这个时候需要提醒自己的是，你想要的是什么？然后就该踏踏实实学技术，学好的标准就是能够教会别人，这是自己从中学开始学知识的标准，即使没有完全达到，也该朝着这个目标去努力。好了，不瞎扯吹水了，虽然发现自己这方面能力退化了好多。
做了三个project和所有作业以及部分lab，还有一些Berkeley的考试习题，做下来发现自己还是太菜，毕竟这只是ucb大一的基础课程，这门课也是让初入cs的学生知道数据结构和算法在cs的学习中有多重要，因为我主要是做作业，偶尔看一下他们的课件，所以时间花的不算多，因此后续还会继续花时间在这上面，看过Princeton的算法课发现他们的作业和CS61B的作业很相似，原来这门课的老师曾经就在Princeton设计过那门课的作业，后来到ucb任职，所以到时候挑一些没有的作业做一下。还学过一些BerkeleyCS 61A的课程，是sicp的Python版，是他们CS本科生第一门专业课，看他们的培养计划介绍，一个学期同时上CS61A和CS61B会爽到死，有机会应该将这些重中之重的基础课都学习一遍，然比如database和cmu的神课cloud computing后结合自己的兴趣学一些目前还在“泡沫”的机器学习，之前靠公开课和自学学了一段时间机器学习，最终还是因为没有实际项目挡在门外，也基本上宣告了结束。
之前刷过几道题，后来重新捡起来，虽然似乎都忘记了，刷题不是必须的，但是掌握一些算法，一些在业务中就常用的算法还是至关重要的，同时bug free的能力也需要提高，不能因为可以调试就不注意代码的严谨，如果能写完代码，不需要调试就能跑，同时一报错就能找出错误的地方，应该追求这种能力，调试很重要，不可过度依赖调试。
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之前希望实习后能够有很大的成长，虽然还没有结束，但是似乎不是想象中的那样大，庆幸的是掌握了一些大数据的知识，能够直接上手，也能够学得很快，或许这就是实习的意义吧