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Graph Convolutional Networks for Text Classification. AAAI 2019

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关于是否能输出分类匹配后的标签

yjy4201227 opened this issue · comments

您好!再次打扰您!之前跑通代码后得到的是
R8:
Test set results: cost= 0.11023 accuracy= 0.97168 time= 1.06711
15362
Test Precision, Recall and F1-Score...

现在我想问一下是如何得到论文中表格展示的**“20NG中几个类别最高值的单词。使用第二层词嵌入。为每个类别展示前10个单词”**
中途是否有分类标签输出展示每个测试集是否匹配呢

谢谢您!

@yjy4201227

训练的时候,把train.py这里的0,改成1, 可以得到第二层所有节点的embedding:

outs = sess.run([model.opt_op, model.loss, model.accuracy,
model.layers[0].embedding], feed_dict=feed_dict)

这个embedding跟labels的维度是一样的,对应关系build_graph.py里面有

@yjy4201227

训练的时候,把train.py这里的0,改成1, 可以得到第二层所有节点的embedding:

outs = sess.run([model.opt_op, model.loss, model.accuracy, model.layers[0].embedding], feed_dict=feed_dict)

这个embedding跟labels的维度是一样的,对应关系build_graph.py里面有

好的谢谢您!我后面自己修改运行一下!