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Graph Convolutional Networks for Text Classification. AAAI 2019

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run 10 times 具体是怎么操作的呢?

Tansy-Tansy opened this issue · comments

作者您好,我最近看了您的论文,现在也在做相关的实验,但对实验细节存在疑问。论文中的实验结果是跑10次求平均,我想问一下:这10次是基于同一组数据划分((build_graph.py只运行一次),训练时使用10个随机种子得到的?还是基于10组不同的随机数据划分(build_graph.py运行10次或者交叉验证),训练时使用1个随机种子?

期待您的答复,谢谢!

@Tansy-Tansy 您好,是build_graph.py只运行一次,训练时使用10个随机种子得到的。

谢谢您的答复!那除了随机种子外,这10次实验是用的同一组超参数吗?还是分别针对对应的随机种子选择最优的超参呢?