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[CVPR 2022 Oral] Crafting Better Contrastive Views for Siamese Representation Learning

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More models and datasets coming soon?

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你好,请问后续会更新模型的权重和数据集吗?
另外想请问一下大佬,关于对比学习,如何去评价模型embedding是否学的“够好”(表征能力)?好像一般是根据下游任务去评价的,但是有些任务很难去定义这样子的任务。例如业务场景是那种社媒的?

后续更新可能还需要一段时间。表征能力的评估在cv领域一般有分类linear probing,检测/分割fine-tune, partial fine-tune, freeze backbone等等。一般来说预训练的表征够好,则在下游任务上的初期收敛速度较快。

谢谢大佬的解答,感谢