Zhenyu Wu's repositories
Machine-Learning-in-Action-Python3
《机器学习实战》的python3源码
Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF
本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了PyTorch实现并整理为PDF版本供下载
PerceptualHashAlgorithm
图片相似性对比的python实现
Identification-of-Abnormal-Transfer-Behavior
基于深度搜索和随机游走的有向图遍历算法
K-Prototypes
改进的k-prototypes聚类算法
numpy-translate
对numpy包中常用函数的官方文档进行翻译
Chinese-Prompt-Engineering-Guide
调研 Prompt Engineering 最新研究成果！我们为即将入门或深入学习 Prompt Engineering 的小伙伴们准备了一份超级实用的帮助文档！
I3C-Select
Official implementation for "Instructing Large Language Models to Identify and Ignore Irrelevant Conditions" (NAACL 2024)
Building-Autoencoders-in-Keras
利用Keras构建自动编码器
EditDistance
编辑距离python实现
Python-Full-Course
适合于Python初学者的学习教程，通过简单生动的例子阐述每一个知识点的使用方法。
Python-Practice-of-Data-Analysis-and-Mining
Python数据分析与挖掘实战
Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
c-primer-plus
c primer plus代码
Machine-Learning
:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
guide-of-readme
readme的一些常用语法
LaTeX-and-Markdown
对常用的LaTeX公式排版以及Markdown使用方法进行总结，并在jupyter notebook中通过编译
markdown-toc
🎄Generate toc for github markdown file.（为 markdown 文件生成 toc 目录）
Math-in-Machine-Learning-and-Deep-Learning
逐步对深度学习以及机器学习中所用到的数学知识进行学习
Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lecture, notebooks and resources for prompt engineering
Travel-Map-Software
这是一个旅行地图软件，用于帮助用户记录旅行路线和查找旅游景点