树莓派使用porcupine进行离线唤醒，文件模型报错
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确认已寻找过答案
我已确认在 Github issue 页、常见问题页、文档 中都查找过，没有找到类似问题和资料。我也没有 google / bing/ 百度 / duckduckgo 到相关解答。
安装方式
手动安装
操作系统
Linux raspberrypi 6.1.21-v8+ #1642 SMP PREEMPT Mon Apr 3 17:24:16 BST 2023 aarch64 GNU/Linux
离线唤醒相关
—— 我已确保录音、播放都正常工作才尝试 wukong-robot 。
问题描述
我使用了自定义的唤醒模型并且使用了porcupine进行唤醒，但是唤醒失败了，显示porcupine模型是英文的，语音唤醒训练的模型是中文的，
已经解决，因为我的唤醒词是中文，默认的模型是en，所以不兼容，需要从官网上下载zh版本model，并在detect.py中创建实例时增加模型的路径即可
我也遇到同样的问题，在 porcupine = pvporcupine.create() 中指定中文对应的 model，可是在运行时出现下面的错误，是 pvrecorder 不支持我的麦克风吗？同样的设备，snowboy 是能正常工作的。
Traceback (most recent call last):
File "/home/jason/audio/wukong-robot/wukong.py", line 188, in
wukong.run()
File "/home/jason/audio/wukong-robot/wukong.py", line 95, in run
detector.initDetector(self)
File "/home/jason/audio/wukong-robot/robot/detector.py", line 46, in initDetector
pcm = recorder.read()
File "/home/jason/.local/lib/python3.9/site-packages/pvrecorder/_pvrecorder.py", line 178, in read
raise self._PVRECORDER_STATUS_TO_EXCEPTION[status]("Failed to read from device.")
OSError: Failed to read from device.
请问在哪里下载的zh版本模型？
我个人觉得可能是porcupine的问题，没有识别到麦克风的配置 ,这个问题我通过自己训练snowboy的模型替换了pvporcupine的唤醒就欧可，但是存在误唤醒的概率，可以适当的调整阈值解决。目前还有个问题我没有解决，唤醒后有时候会自动再识别一次，这个问题我目前还没有得到解决
作者文档里是有的。https://console.picovoice.ai/signup
感谢
客气，但是pvporcupine唤醒可能不是很好用，建议简单用snowboy唤醒，或者寻找其他替代方式进行唤醒
好的，尝试一下
客气，但是pvporcupine唤醒可能不是很好用，建议简单用snowboy唤醒，或者寻找其他替代方式进行唤醒
snowboy好像是没办法支持Python3.10的版本了，我的Python3.10.12用snowboy报错了，好像是不能兼容了
客气，但是pvporcupine唤醒可能不是很好用，建议简单用snowboy唤醒，或者寻找其他替代方式进行唤醒
snowboy好像是没办法支持Python3.10的版本了，我的Python3.10.12用snowboy报错了，好像是不能兼容了
这个项目我们目前废弃了，采用了树莓派成型的唤醒外挂，用snowboy误报率其实蛮高的，这个有时间可以再试试，不行也选择其他方案试试
已经解决，因为我的唤醒词是中文，默认的模型是en，所以不兼容，需要从官网上下载zh版本model，并在detect.py中创建实例时增加模型的路径即可
你自定义唤醒词的时候，如果用中文，那你语言选的是什么？我看picovoice控制台，自定义唤醒词的时候，语言的下拉选项，并没有Chinese
客气，但是pvporcupine唤醒可能不是很好用，建议简单用snowboy唤醒，或者寻找其他替代方式进行唤醒
snowboy好像是没办法支持Python3.10的版本了，我的Python3.10.12用snowboy报错了，好像是不能兼容了
这个项目我们目前废弃了，采用了树莓派成型的唤醒外挂，用snowboy误报率其实蛮高的，这个有时间可以再试试，不行也选择其他方案试试
我从bilibili上也看到了一个视频，也是成型的语音唤醒模块，Hi-Link的，就是不知道是否适用树莓派。不知道你用的是什么模块，可以推荐一下吗？
客气，但是pvporcupine唤醒可能不是很好用，建议简单用snowboy唤醒，或者寻找其他替代方式进行唤醒
snowboy好像是没办法支持Python3.10的版本了，我的Python3.10.12用snowboy报错了，好像是不能兼容了
这个项目我们目前废弃了，采用了树莓派成型的唤醒外挂，用snowboy误报率其实蛮高的，这个有时间可以再试试，不行也选择其他方案试试
我从bilibili上也看到了一个视频，也是成型的语音唤醒模块，Hi-Link的，就是不知道是否适用树莓派。不知道你用的是什么模块，可以推荐一下吗？
亚博MVE01 ，但是这个是通过电平高低的形式识别的，目前还可以，但是代码需要结合你自己的业务改动下，他们官网会有对应的test code，你可以买了download下来跑一跑，我记得好像是pthon写的，不过改起来也不难
客气，但是pvporcupine唤醒可能不是很好用，建议简单用snowboy唤醒，或者寻找其他替代方式进行唤醒
snowboy好像是没办法支持Python3.10的版本了，我的Python3.10.12用snowboy报错了，好像是不能兼容了
这个项目我们目前废弃了，采用了树莓派成型的唤醒外挂，用snowboy误报率其实蛮高的，这个有时间可以再试试，不行也选择其他方案试试
我从bilibili上也看到了一个视频，也是成型的语音唤醒模块，Hi-Link的，就是不知道是否适用树莓派。不知道你用的是什么模块，可以推荐一下吗？
亚博MVE01 ，但是这个是通过电平高低的形式识别的，目前还可以，但是代码需要结合你自己的业务改动下，他们官网会有对应的test code，你可以买了download下来跑一跑，我记得好像是pthon写的，不过改起来也不难
好的，谢谢
已经解决，因为我的唤醒词是中文，默认的模型是en，所以不兼容，需要从官网上下载zh版本model，并在detect.py中创建实例时增加模型的路径即可
你自定义唤醒词的时候，如果用中文，那你语言选的是什么？我看picovoice控制台，自定义唤醒词的时候，语言的下拉选项，并没有Chinese
我们没有用picovoice，第一是模型导入后无法使用的概率较大，第二是这家公司我们无法使用对公购买定制模型，毕竟是商业用途，唤醒准确率还是很关键的。当时我们测试的时候是用的snowboy，这个训练模型成本小，可选中文，其次降低唤醒阈值可以改善误唤醒概率但是还是存在高误报率，官方默认的keyword"snowboy"倒是挺好用的，但是我们目前没法能训练出匹配多个方言的准确版本。你要是自己玩玩的话，就选择snowboy，如果你是商业用途，建议换一种唤醒方式，比如百度的解决方案尝试下，但是百度的收费好像有点贵