Using RNN, LSTM automatically generates Chinese poetry texts and Chinese novel texts.
Data:https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
- 5.5万首唐诗
- 26万首宋诗
- 2.1万首宋词
- 唐宋两朝近1.4万古诗人
- 两宋时期1.5K词人
Data:贼道三痴 history novels
- 《上品寒士》
- 《雅*》
- 《清客》
- python 3.5
- tensorflow (version >= 1.4)
- numpy
python generate.py --mode sample --clas poetry
整首诗生成效果:
《擣练绯》
噀景抱松草,清风吹颈人。皇军学夸便,和望忆皇恩。砌遍春来老,浮烟菊气长。
《瀑布交山寺肄暕院破田子游诗章二首 二》
何处花林接,伊川实遥早。李朝自二宗,设小都稍醒。乱舞何颓口,垂纶戏耳轻。武者复在宥,见使岂敢尊。
《与溧阳》
往年南北别,守坐带蝉鸣。上迹报书叶,激然人未归。若逢南岳坑,红换夜嘉仙。
《得韦昭侍御》
杜鹃筵豁头,忽认巴南天。阴有云斋趣,遥深愁梦梦。髫来住未得,谁屈骏鸟飞。羽檄紫人接,栖景不遑离。遽白李四子,牀余风上船。去名无真州,无复无戡情。柳色自清日,冰毫华素长。所,空木涩。乔楼块盈象,访道想斾浓。白石贫天分,深宫鹤子清。惟应意非时,有事感儒师。
藏头诗生成效果:
to do
python generate.py --mode sample --clas novel
- poetry
python generate.py --mode train --clas poetry
- novel
python generate.py --mode train --clas novel
- poetry
python generate.py --mode con-train --clas poetry
- novel
python generate.py --mode con-train --clas novel