生成的图片不太对
SeeU1119 opened this issue · comments
很麻烦再一次打扰您， 我按照readme的教程从头开始训练，迭代了一段时间，发现生成的fake_A总是将脸部变成黑色，请问一下，我是哪里出了什么问题，谢谢。
就比如下面所示：
还有我发现在得到weight使用稀疏张量会减慢模型训练速度，是否可以注释掉：
weight = weight[weight_ind[0], weight_ind[1], weight_ind[2]]
ret = torch.sparse.FloatTensor(weight_ind, weight, torch.Size([3, HW, HW]))
y = torch.bmm(weight.to_dense(), g_source)--------> y = torch.bmm(weight, g_source)
我也是。 只有0_0_fake,jpg 不是黑的 别的第三张 Generator的图面部全部都是黑色的
请使用pytorch 1.5
谢谢您的回复， 我先去试试！
使用2个GPU训练，Generator.pth 生成的图经常会有类似这样的问题，不知道是不是哪里的参数需要调整一下？
使用2个GPU训练，Generator.pth 生成的图经常会有类似这样的问题，不知道是不是哪里的参数需要调整一下？
请问您有发现问题在哪吗？我用一个gpu训练的，也是有这个问题，感觉妆容没有很好的迁移，只是整个图片的style变了一下。
使用2个GPU训练，Generator.pth 生成的图经常会有类似这样的问题，不知道是不是哪里的参数需要调整一下？请问您有发现问题在哪吗？我用一个gpu训练的，也是有这个问题，感觉妆容没有很好的迁移，只是整个图片的style变了一下。
暂时还没有继续尝试，不知道是不是batchsize的问题。基本上大浓妆的眼妆部分迁移的效果都很奇怪
使用2个GPU训练，Generator.pth 生成的图经常会有类似这样的问题，不知道是不是哪里的参数需要调整一下？请问您有发现问题在哪吗？我用一个gpu训练的，也是有这个问题，感觉妆容没有很好的迁移，只是整个图片的style变了一下。
暂时还没有继续尝试，不知道是不是batchsize的问题。基本上大浓妆的眼妆部分迁移的效果都很奇怪
啊啊啊啊，我训练出来的也是这样，效果不好