Witold1 / secondary_market_housing

[Side project] Analysis of pre-owned houses price factors in selected megacity: Moscow, Russia

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Project about

Real estate in the megapolis. Prices factors.

Quotation

Task description

To interpretatate the buy-into features from the secondary real estate market (living lots, e.g. condos, flats, apartments) from leading online classifieds' database using hedonic pricing theoretical framework.

Current report available here

В данной работе мы делаем попытку объяснить структуру цен квартир в Москве в 2020 г. В работе предполагается, что цена квартиры зависит от ее характеристик, таких как размер и расположение. Таким образом, мы следуем концепции «гедонистических» (hedonic) цен, которая впервые была сформулирована в работе (Haas, 1922) и получила развитие в работах (Griliches, 1961) по ценам автомашин и (Chow, 1967) по ценам на компьютеры. В работе (Lancaster, 1966) содержится изложение экономической теории, на которой основан метод гедонистических цен. В работе (Магнус, Пересецкий, 2010), содержится изложение ставшее основой этого абзаца.

Structure of repository

Project structure:
+--data                       <- folder for data
¦  L--raw                     <- ... raw data
¦  L--intermediate            <- ... auxiliary, generated, temporary or pre-processed data
¦  L--processed files         <- ... two ready-to-analysis files, 'cos we like when matrix X and vector y :)
¦  
+--notebooks                  <- folder for .ipynb files
¦  L--processing notebooks    <- ... files form curr.version of data processing and analysis pipeline
¦  
+--imgs                       <- folder for graphs and images to insert in reports
¦
+--reports                    <- folder for reports
¦
+--README.md

Links

  • Feature engineering. Preprocessing. Here
  • Modeling. Here

License and legals

Site name — classified. © business type "Name" XYZM–2020.

Policy of site use. Policy of data processing. Link.

About

[Side project] Analysis of pre-owned houses price factors in selected megacity: Moscow, Russia


Languages

Language:Jupyter Notebook 92.5%Language:HTML 7.5%