Untuk yang lebih nyaman menonton video dan mau mendapatkan komentar pribadi saya terhadap masing-masing rekomendasi ini. Bisa cek video ini.
Tentunya ilmu di dunia ini begitu luas dan JCOp Untuk Indonesia hanyalah bekal untuk teman-teman bisa terbang lebih jauh. Itulah mengapa JCOp Untuk Indonesia percaya bahwa membagikan referensi belajar juga merupakan sebuah materi.
Setelah belajar secara komprehensif dan runut, mulai dari Pengantar Data Science (Course 1), Fundamental Machine Learning (Course 2-3), menghandle Unstructured Data (Course 4), dan Deep Learning (Course 5-6). Sudah saatnya teman-teman untuk mengeksplor referensi belajar lainnya sesuai minat masing-masing.
Berikut adalah kompilasi referensi yang teman-teman dapat manfaatkan untuk mengekspose diri lebih jauh dengan bidang Data Science dan Artificial Intelligence
- Update info, riset dan teknologi
- Head / Chief yang relate dengan DS atau AI
- Tips dan project ML (tapi juga jualan course)
- Other Indonesia related to follow
- Hiburan dan hal keren menggunakan AI
- Belajar statistik, math, ML, dll
- Belajar practical Data science dan AI
- Bahasan berat (paper, math, dll)
- Seminar gratis, dan podcast
- Belajar dalam x jam
- Non Publikasi Ilmiah
- Publikasi Ilmiah (paper)
- Gratis
- Berbayar
- Introduction to Statistical Learning - Trevor Hastie
- Element of Statistical Learning - Trevor Hastie
- Forecasting: Principles and Practice - Hyndman & Athanasopoulos
- Buku-buku oreilly
- Deep Learning - Ian Goodfellow
- Grokking Machine Learning - Andrew Trask
- Grokking Deep Learning - Andrew Trask
- Python Data science handbook
- Artificial Intelligence Indonesia id
- Big Data Indonesia / Data Engineering Indonesia id
- Business Intelligence Indonesia id
- Data science Indonesia (DSI) id
- Jakarta Machine Learning (JML) id
- Machine Learning Indonesia (MLID) id
- Natural Language ID id
- Python Indonesia (Python ID) id
- PyTorch Indonesia id
- Eksplor repository peserta yang mendapatkan beasiswa. Misalnya kompilasi ini yang dirangkum oleh peserta beasiswa Udacity.
- Sebagai programmer, kita suka menggunakan kata kunci
awesomeketika membuat repository yang sifatnya kurasi / kompilasi. Misalnya:
Terima kasih yang telah membaca. Semoga kompilasi ini dapat bermanfaat untuk rekan-rekan saya di seluruh Indonesia.
n.b. Kompilasi ini merupakan sebuah rekomendasi pribadi dan dapat bersifat subjektif.
Last updated: 9 Agustus 2020