338. 比特位计数

[I am ne zha / Jeskson]

338. 比特位计数

Description

Difficulty: 简单

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给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。

示例 1：

输入：n = 2
输出：[0,1,1]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10

示例 2：

输入：n = 5
输出：[0,1,1,2,1,2]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101

提示：

• 0 <= n <= 10⁵

进阶：

• 很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗？
• 你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 __builtin_popcount ）

Solution

Language: JavaScript

/**
 * @param {number} n
 * @return {number[]}
 */
// 动态规划
var countBits = function(n) {
    const bits = new Array(n+1).fill(0)
    for (let i = 1; i <= n; i++) {
        bits[i] = bits[i & (i-1)] + 1;
    }
    return bits;
}