batch size 小的时候使用 `SigmoidContrastLoss` 会好一点，大的时候 `SoftmaxContrastLoss` 好一点？

[grok]

🐛 bug 说明

batch size 小的时候使用 SigmoidContrastLoss 会好一点，大的时候 SoftmaxContrastLoss 好一点。请问这个是做实验了还是有理论分析呢？理论上，第一个loss是一个query，对于一个正例，做batch_size-1个二分类任务（batch_size-1）个负例。
而SoftmaxContrastLoss，一个query，对于一个正例，做一个多分类任务（也是见到batch_size-1个负例）。从负例的角度没差别呀？

Python Version

None

[yuxin.wang]

只是实验上的”粗糙“结论，你的理解是对的，这两个 Loss 之间没有太大差异，就是多个二分类和一个多分类之间的区别。

[grok]

感谢🙏