w4k2 / benchmark_streams

Benchmark data streams in ARFF format.

Benchmark data streams

TLDR;

W katalogu datasets znajdują się wygenerowane strumienie danych, w katalogu files poglądowe krzywe uczenia dla klasyfikatora MLP (100 sztucznych neuronów w warstwie ukrytej). Każdy strumień jest problemem binarnym o siedmiu atrybutach, o długości 100000 wzorców. Dzielą się na trzy grupy:

• rozpoczynające się od s_ : strumienie bazowe bez dryfów, po trzy z każdego z trzech generatorów bazowych (hyp, led i rbf), o trzech poziomach trudności problemu (r1, r2 i r3),
• rozpoczynające się od sd_ : dryfy nagłe, zawierające po cztery dryfy pomiędzy generatorami bazowymi oznaczonymi w nazwie pliku,
• rozpoczynające się od id_ : dryfy inkrementalne (płynne), zawierające po cztery dryfy pomiędzy generatorami bazowymi oznaczonymi w nazwie pliku,
• rozpoczynające się od osd_ : dryfy nagłe, zawierające po jednym dryfie pomiędzy generatorami bazowymi oznaczonymi w nazwie pliku,
• rozpoczynające się od oid_ : dryfy inkrementalne (płynne), zawierające po jednym dryfie pomiędzy generatorami bazowymi oznaczonymi w nazwie pliku.