uestcnlp / STAMP

Code for the KDD 2018 paper: STAMP: Short-Term Attention/Memory Priority Model for Session-based Recommendation

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a liitle question about loading the pre-embedding

gwaterCy opened this issue · comments

你好,在代码中您是加载了本地的一个pre-embedding的文件,请问下这个文件是有使用什么预训练方法吗?还是就是随机的初始化?

你好,是随机初始化的,然后在模型训练时进行更新。为了方便实验的统一,我们保留了最近一次随机初始化后的embedding来载入。

你好,是随机初始化的,然后在模型训练时进行更新。为了方便实验的统一,我们保留了最近一次随机初始化后的embedding来载入。

你好,我想问一下,在随机初始化embedding之后,没有用RNN去学习embedding吧?如果加上RNN效果会不会有所提升呢?