我希望这个github仓库可以是机器学习和土木工程学科交叉的资料库，如果你有好的想法，好的教程，好的论文或者学习心得，亦或是有问题，都可以push到这个仓库来（当然你需要先会用git），以便分享让更多的人
- 传智播客基于linux的python基础课程，本课程极其简单易懂，缺点是太罗嗦，建议搭配可以倍速播放的播放器食用。适用人群：编程基础一般，未来想深入了解python的同学，用于打好基础。
- 廖学峰的python教程，这个教程有深度，涉及到的面也较广，介绍了很多python的高级用法。但是有些章节有一定难度，理解起来可能有一定困难。适合人群：有一定编程基础，并且想马上深入了解python的同学。实在看不懂的地方，可以配合传智播客的Python课程一起看。
如果想在编程这条路上走的更远，例如将机器学习应用于土木工程领域，再比如想转行做数据分析，学学以下课程。
- 廖学峰的git教程, 用git管理代码是一个程序员的基础技能
- 吴恩达的深度学习课程，神经网络学习必备课程
- 统计学习方法，基础的机器学习方法，数学推导很详尽，逻辑清晰，非常好的入门书籍
- 机器学习，高屋建瓴，不过需要有一点机器学习基础，否则看起来有点吃力，不适合作为第一本机器学习书籍，可以在看完统计学习方法以后食用。
- 机器学习实战，Python语言在机器学习方面的实战书籍，可以加深对Python和机器学习的理解。