tricktreat / piqn

Code for "Parallel Instance Query Network for Named Entity Recognition", accepted at ACL 2022.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

关于entity point阶段的一些问题

WangSheng21s opened this issue · comments

首先感谢如此出色的工作,有一些问题需要向您请教。
文中指出,每一个query能够指出一个实体,也就是指出一个span的左右两个边界,请问模型是如何保证每一个query一定会选取左右两个边界的呢?我理解的做法是,每一个query对每一个token做询问,得到一个p,最后选取p值最大的两个token作为query所对应选取的边界,请问这样理解对吗?

你好,感谢关注工作。

在边界识别上,我们为左右边界分别设置了一个识别模块。在左边界和右边界的识别模块上,确实如你问题中直观的理解那样,每一个query对每一个token做询问,得到每个token作为左边界或者右边界的概率,最后选取最大左边界概率对应的token作为实体的左边界,选取最大右边界概率对应的token作为实体的右边界。